Resumo

GAREA LLANO, Eduardo; OSORIO ROIG, Dailé; MORALES GONZALES-QUEVEDO, Annette  e  HERNANDEZ-HERNANDEZ, Osdel. Iris Recognition in the Visible Spectrum Based on Eye Image Quality Evaluation. EAC [online]. 2019, vol.40, n.3, pp. 39-50.  Epub 08-Set-2019. ISSN 1815-5928.

La adquisición de imágenes oculares basadas en video en el espectro visible para el reconocimiento del iris ha cobrado gran importancia en el contexto actual del uso extensivo de cámaras de video vigilancia y dispositivos móviles. Esta modalidad puede proporcionar más información de la región del ojo, pero es esencial que las imágenes capturadas tengan una calidad que permita un proceso de reconocimiento efectivo. En este trabajo, se presenta un enfoque para el reconocimiento de iris en video en el espectro visible. Se basa en un esquema cuya novedad está en la posibilidad de evaluar la calidad de la imagen del ojo simultáneamente con el proceso de captura de video. Se propone una medida de la calidad de imagen que toma en cuenta los elementos definidos en la norma ISO / IEC 19794-6 2005 y su combinación con los métodos de detección automática. Los experimentos desarrollados en dos bases de datos internacionales y una base de datos de video propia demuestran la relevancia de la propuesta.

Palavras-chave : Reconocimiento; Iris; Medida de calidad; Video.

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