Resumo

CARBO PEREZ, Alain J.; SALVADOR FIGUEROA, Elizabeth  e  LOPEZ DELIS, Alberto. Evaluación de un algoritmo para detección de caídas basado en umbrales a partir de señales inerciales. EAC [online]. 2023, vol.44, n.1, pp. 58-65.  Epub 06-Dez-2023. ISSN 1815-5928.

Teniendo en cuenta el desafío del envejecimiento poblacional y el importante problema de salud que representan las caídas entre la población adulta mayor, propiciando limitaciones en las actividades de la vida diaria (AVD) de este sector de la población. El desarrollo de la internet médica de las cosas, los sensores inalámbricos y las unidades de medición inercial (UMI) permiten sensar de manera directa y óptima datos de pacientes en su ámbito natural sin invadir su privacidad. El propósito de este estudio es verificar si mediante un algoritmo de detección de caídas basado en umbrales es posible distinguir con precisión entre personas mayores caídas y personas mayores que desarrollan AVD, a partir del análisis de las variables de aceleración lineal y velocidad angular obtenidas del sensor UMI, empleadas en el cálculo de la magnitud del vector suma (MVS) de la aceleración y velocidad angular, así como en el ángulo de cabeceo y de balanceo. Para así validar una versión piloto de un protocolo experimental para detección de caídas en sujetos sanos en el Centro de Biofísica Médica (CBM). Se evaluó el rendimiento del algoritmo implementándolo en la base de datos pública CGU-BES Dataset, obteniéndose una sensibilidad de un 91.6%, una especificidad de 88.3% y una precisión de 89.4%.

Palavras-chave : detección de caídas; unidad de medición inercial; sensores inalámbricos; métodos basados en umbrales; actividades de la vida diaria.

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