Meu SciELO
Serviços Personalizados
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Revista Universidad y Sociedad
versão On-line ISSN 2218-3620
Resumo
NERI SUAREZ, Martín; ORTIZ ALAMILLA, Adriana Ivón; MUNIZ MONTERO, Isabel e MUNIZ MONTERO, Carlos. Aplicación de algoritmos de optimización espacial para la selección de áreas de conservación de ecosistemas. Universidad y Sociedad [online]. 2022, vol.14, n.2, pp. 180-187. Epub 02-Abr-2022. ISSN 2218-3620.
En el establecimiento de áreas de conservación con frecuencia se desconocen los criterios técnicos y científicos utilizados. A pesar de la existencia de métodos de selección que ayudan a realizar una selección eficiente del territorio, aún se decretan áreas de conservación que no son útiles para este fin o generan conflictos socioambientales. En este estudio se emplearon herramientas especializadas en la selección óptima de áreas potenciales para la conservación de ecosistemas forestales. En una primera etapa, se identificaron cuatro ecosistemas que no están incluidos en Áreas Naturales Protegidas (ANP) y nueve están subrepresentados. Posteriormente, se usó el algoritmo de optimización espacial que identifica de forma eficiente la superficie requerida para cubrir el déficit de conservación. Se encontró que el 64% del territorio es relevante para la conservación. Sin embargo, con la ejecución del algoritmo de optimización se seleccionó el 18% de la superficie. Este resultado es útil para cubrir el déficit de conservación actual. Se concluyó que la utilización de algoritmos de optimización espaciales, permiten ubicar de manera eficiente, explícita y transparente las áreas que son importantes para la conservación.
Palavras-chave : Algoritmo heurístico; áreas naturales protegidas; biodiversidad; conflictos socioambientales; planificación territorial; servicios ecosistémicos.