Resumo

HERNANDEZ DOMINGUEZ, Antonio  e  BALUJA GARCIA, Walter. Principales mecanismos para el enfrentamiento al phishing en las redes de datos. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.4, suppl.1, pp. 413-441.  Epub 01-Dez-2021. ISSN 2227-1899.

En los últimos años se han utilizado diversos mecanismos para detectar ataques de phishing. El papel desempeñado por las técnicas de aprendizaje automático ha sido significativo, principalmente por los niveles de eficacia obtenidos en la detección de estos ataques. Independientemente del servicio en el que se desarrollen, siempre es posible extraer un conjunto de rasgos que permitan identificar cuándo hay o no phishing. Las características pueden extraerse de diversas fuentes como las URL, el contenido compartido a través de un sitio web, una red social o simplemente un mensaje de correo electrónico, el motor de búsqueda, el certificado digital, el tráfico de red, entre otros. La precisión de la solución Anti Phishing depende del conjunto de rasgos, los datos de entrenamiento y el algoritmo de autoaprendizaje. Este artículo presenta un análisis actualizado de los métodos de aprendizaje automático y las herramientas informáticas utilizadas para detectar ataques de phishing en redes.

Palavras-chave : Phishing; detección de Phishing; Aprendizaje Automático; herramientas informáticas.

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