Resumo

CERUTO-CORDOVES, Taymi; ROSETE-SUAREZ, Alejandro  e  ESPIN-ANDRADE, Rafael. Búsqueda de predicados difusos en una base de datos utilizando metaheurísticas . Ing. Ind. [online]. 2014, vol.35, n.1, pp. 74-84. ISSN 1815-5936.

Actualmente se ha incrementado de forma paralela tanto la cantidad de información almacenada como la necesidad de desarrollar algoritmos que permitan extraer conocimiento útil de la misma de forma automática. Estos algoritmos se incluyen dentro del área de extracción de conocimiento en bases de datos y están enfocados en un modelo determinado (reglas, grupos, árboles). El desarrollo de modelos adecuados puede conducir a la obtención de decisiones exitosas y es por ello que en este trabajo se propone un enfoque más flexible para representar el conocimiento extraído de una base de datos. El método presentado se fundamenta en el paradigma de la lógica de predicados y el cálculo de sus valores de verdad mediante operadores de lógica difusa. Además incluye un proceso de optimización que permite obtener y mejorar los resultados obtenidos.

Palavras-chave : descubrimiento de conocimiento en bases de datos; lógica difusa; metaheurísticas.

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