Serviços customizados
Espanhol (pdf)
Artigo em XML
Referências do artigo
Enviar este artigo por email
Citado por SciELO 
Similares em
SciELO 
Permalink
Introducción
La abrupta desintegración de la Unión de Repúblicas Socialistas Soviéticas (URSS) y el campo socialista europeo a inicio de los años noventa, hizo que desapareciera la mayor parte de las relaciones económicas, comerciales, financieras y de colaboración científica y técnica de Cuba con esos países, lo que provocó un impacto severo en muchos ámbitos, en particular en el económico y el social. Esta situación, condujo a crear un proceso de significativas transformaciones en la economía cubana, donde los esfuerzos fueron concentrados en reorientarla al nuevo escenario. El rediseño puso en marcha una estrategia encaminada a apoyarse en recursos propios y a crear nuevos potenciales exportadores en esferas donde Cuba posee ventajas competitivas. En medio de estas difíciles condiciones, se realizó un amplio proceso de construcción de infraestructuras de apoyo al turismo, fomentándose la inversión del capital extranjera [1].
Consecuentemente, el sector del turismo comienza un comportamiento ascendente del número de turistas que arriban anualmente al país y los ingresos que estos generan, convirtiéndose en un sector estratégico por su papel dinamizador hacia el resto de los sectores de la economía [2]. No obstante, existen limitaciones que han afectado a través de los años de forma significativa el desarrollo de la industria turística; tal es el caso del recrudecimiento de la política del embargo económico de Estados Unidos contra Cuba:
La inclusión de instalaciones del turismo en el listado de entidades cubanas restringidas.
El recrudecimiento del cerco financiero impuesto a través de medidas intimidatorias y disuasivas a bancos en el exterior.
Prohibición de los vuelos regulares al interior del país, dejando de volar 269 000 pasajeros en un año.
La inclusión de Cuba en la lista de países patrocinadores del terrorismo.
Estas medidas provocaron una disminución de un 9,3 % de los visitantes al país en el año 2019 respecto al anterior; a pesar de ello, al cierre el turismo ocupaba el segundo lugar en la economía cubana. Con la llegada del año 2020 y la declaración por parte de Organización Mundial de la Salud (OMS) el 11 de marzo de pandemia por COVID-19, ocurrió la parálisis del turismo mundial registrando las peores cifras de la historia, con una caída del 74%, debido al desplome de la demanda y las restricciones generalizadas de los viajes [3].
En Cuba, la contracción de las visitas también fue drástica, pues se recibieron 1 085 920 vacacionistas, solo el 25,4% de la cifra registrada el año anterior a la aparición del coronavirus [4]; además en el presente año la incertidumbre sigue rodeando la vital recuperación de un sector fundamental para la economía cubana. En este aspecto, se tiene el reto de estudiar el futuro del sector turístico en el país, caracterizado en los últimos años por la incertidumbre, inestabilidad y alto nivel de conflicto. A esto se le suma la tendencia de un mundo cada vez más incierto y dinámico [5]. Desarrollar estudios de prospectiva incluye diferentes metodologías entre las que se encuentra la de escenarios, cuyo uso se generaliza gracias a la claridad en la presentación de los resultados y a la articulación de los mismos con la intencionalidad de la acción humana especialmente en este sector de la economía [6].
De ahí que el objetivo de este artículo sea diseñar una metodología que integre el pronóstico de la demanda turística con escenarios prospectivos para contribuir a mejorar la toma de decisiones en el sector del turismo en Cuba.
Métodos
El impacto y la complejidad de la industria turística elevan la necesidad de que sus caminos futuros sean sostenibles y teóricamente respaldados [7]. Un mecanismo popular que podría abordar esta necesidad es el análisis de escenarios, pero se basa en una praxis de base amplia en lugar de la teoría. El análisis de escenarios busca contribuir a la sostenibilidad, proponiendo entornos futuros hipotéticos que expongan las estructuras y dependencias de los estados actuales, poniendo a prueba su resiliencia o idoneidad continua bajo diferentes presiones evolutivas [8].
Desde sus inicios, para la construcción de escenarios se han desarrollado diferentes metodologías catalogadas en tres grandes escuelas: la lógica e intuitiva, la prospectiva y de tendencia probabilística. Las metodologías para la planeación por escenarios han evolucionado, integrándose la toma de decisiones y estrategias para aprovechar mejor los escenarios creados [9].
Las principales escuelas que destacan en pensamiento en la planificación de escenarios son: la escuela de lógica intuitiva, la escuela de tendencia modificada por probabilidad originadas en los Estados Unidos y la escuela francesa. La primera está orientada a procesos, siguiendo una perspectiva de aprendizaje organizacional. La escuela norteamericana contribuye cuantitativamente y utiliza un razonamiento probabilístico y la francesa, es más analítica y utiliza varias herramientas de análisis de sistemas [10].
En este aspecto, los conceptos de prospectiva, estrategia y planificación están en la práctica íntimamente ligados, cada uno de ellos conlleva al otro y se entremezcla, de hecho, se habla de planificación estratégica, de gestión y de prospectiva estratégica [11], [12], [13].
Sin embargo, las tendencias actuales de los investigadores respecto a los escenarios prospectivo son de poco interés en la industria turística al sesgar los resultados hacia otros sectores estratégicos como la energía en el marco del desarrollo sostenible. Esto no significa que no haya estudios rigurosos que induzcan el tema.
Del análisis previo, el diseño metodológico de la investigación que derivó este artículo es de tipo descriptivo-correlacional, donde se propone diseñar una metodología que integre el pronóstico de la demanda turística con escenarios prospectivos para contribuir a mejorar de la toma de decisiones en el sector del turismo en Cuba. La misma consta de tres fases, diez etapas y 25 pasos. Para su mejor comprensión, se graficó su lógica en la figura. 1. Esta metodología adapta los procedimientos y herramientas ya existentes en la literatura para vincular el diseño de escenarios y el pronóstico de la demanda mediante series cronológicas.
Fig. 1 Flujo lógico de la Metodología para el pronóstico de la demanda integrando el diseño de escenarios.
En este sentido, para llegar al resultado científico de una manera científica y fundamentada, el equipo de autores identificó un grupo representativo de estudios importantes que posibilitaron desarrollar la propuesta que se presenta en la investigación. El método para seleccionar los estudios clave implica siete pasos:
Búsqueda de la literatura científica.
Evaluar los artículos en términos de su amplitud e impacto.
Seleccionar los representativos teniendo en cuenta el paso anterior.
Clasificar los estudios sobre escenarios prospectivos y modelos de pronósticos.
Relacionar los estudios de escenarios prospectivos y modelos de pronósticos.
Proponer una metodología donde integre el pronóstico de la demanda turística con escenarios prospectivos.
Realizar una representación gráfica que muestre el flujo lógico de la propuesta.
Se diseña la metodología para el pronóstico de la demanda integrando el diseño de escenarios, la misma consta de tres fases principales: Diseño preliminar de escenarios, la Elaboración de escenarios y el Pronóstico con series cronológicas en los escenarios y análisis de los resultados. A su vez, cada fase está determinada por un conjunto de etapas soportadas por una serie de pasos y herramientas básicas. A continuación, se expone la metodología detalladamente.
Fase I: Diseño preliminar de escenarios
En esta primera fase se pretende realizar una imagen de la situación actual del sistema y su entorno. Incluye la delimitación del mismo, el análisis de motricidad y dependencias de las variables claves o fundamentales y su descripción.
Etapa 1. Definición del objeto de estudio
Según Leyva Haza y Guerra Véliz (2020) el objeto de estudio es clave para el éxito de la investigación ya que se puntualiza su propósito, se determinan las cuestiones concretas que se desean desarrollar y se establecen los límites del estudio [14]. Para ello es necesario tener en cuenta los siguientes elementos:
Paso 1. Acotar el espacio geográfico para lograr la mayor precisión y certeza, delimitando espacialmente el alcance de la metodología ya sea territorial, regional o nacional.
Paso 2. Establecer el horizonte temporal del estudio teniendo en cuenta el alcance de la planificación, estableciendo el alcance de tiempo para proyectar los escenarios y la demanda.
Paso 3. Definir el elemento a investigar. Concretar los factores a tener en cuenta principalmente las variables que influyen espacial y temporalmente en los escenarios y la demanda turística.
Etapa 2. Análisis estructural
El análisis estructural constituye un paso fundamental de la metodología de escenarios. Autores como Cely (1999) plantea que su importancia radica en que permite evidenciar de forma clara las relaciones existentes entre las variables que caracterizan el sistema en estudio. Permite identificar las variables claves o esenciales en las cuales debe basarse prioritariamente la reflexión sobre el futuro [15]. Este análisis se desarrolla en tres pasos:
Paso 1. Identificación de variables
Paso 2. Localización de las relaciones
Se introducen las variables características del sistema en el software de Matrices de Impactos Cruzados y Multiplicación Aplicada para una Clasificación (MICMAC) el cual genera una matriz de análisis estructural donde se interrelacionan las variables indicando la influencia que tienen aquellas variables ubicadas en la fila, sobre las que están en la columna. Esta influencia puede ser de cuatro clases [16]:
Influencia Directa (Real): en este caso si una variable influye sobre otra variable, cualquier cambio que modifique a dicha variable también modificará a la otra.
Influencia Indirecta (Real): en este tipo de influencia, sí la variable A afecta a la variable B, y si B a su vez afecta a la variable C; entonces se puede afirmar que la variable A influye indirectamente sobre la variable C.
Influencia Potencial: en este caso se determina la influencia de una variable sobre otra en términos del poder ser o del deber ser. Esto quiere decir que, en este tipo de relación, se identifica si la variable podría o debería influir sobre la otra variable en el futuro.
Influencia nula: cuando no existe influencia de una variable sobre otra y cualquier cambio en alguna de ellas no afecta a la otra.
El análisis estructural se realiza utilizando el código indicado en la tabla 1.
Tabla 1 Código para el tipo de influencia
| Tipo de influencia | Código |
|---|---|
| Influencia Potencial | P |
| Influencia Real | 1 |
| Influencia Nula | 0 |
Paso 3. Búsqueda de las variables esenciales
En la figura 2 se observa que el plano de motricidad y dependencia obtenido de la aplicación del método MICMAC se divide las siguientes zonas:
Zona de poder: a esta zona pertenecen las variables que tienen la más alta motricidad y la más baja dependencia. Son las más importantes porque influyen sobre la mayoría y dependen poco de ellas, por lo que son muy fuertes y poco vulnerables. Sí se modifican, modifican el sistema.
Zona de salida: esta zona agrupa a las variables de baja motricidad, pero de alta dependencia.
Zona de conflicto: esta zona agrupa a variables de alta motricidad y dependencia. Lo que quiere decir que influyen sobre las demás, pero también son influidas por ellas. Si se las modifica, se afectará a otras variables que pertenezcan a esta zona y a la zona de salida.
Zona de problemas autónomos: esta zona abarca a las variables de más baja motricidad y dependencia. Este tipo de variables no influye significativamente sobre el sistema.
Una vez ubicadas todas las variables en el plano de motricidad y dependencia se plantean las siguientes clasificaciones [17]:
Variables Determinantes: Son variables que según su evolución a lo largo del período de estudio se convierten en frenos o motores del sistema, pueden ser propulsoras o inhibidoras. El objetivo es que sean propulsoras y garanticen conductas adecuadas del propio sistema.
Variables Claves o Retos del Sistema: Son muy motrices y dependientes, perturban el funcionamiento normal del sistema, al sobre determinarlo, son por naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema.
Variables Resultado: Son aquellas variables caracterizadas por su baja motricidad y alta dependencia constituyen indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Requieren un seguimiento y monitoreo que permita verificar la efectividad del sistema.
Variables Reguladoras: Se convierten en fundamentales para alcanzar el cumplimiento de las variables clave.
Determinan el buen funcionamiento del sistema en condiciones normales. Se sugiere evaluar de manera consistente y con frecuencia periódica estas variables.
Palancas secundarias: Son variables complementarias a las variables reguladoras, actuar sobre ella significa hacer evolucionar estas últimas las cuales a su vez afectan la evolución de las variables clave.
Variables Autónomas: Son poco influyentes (motrices) y poco dependientes, se corresponden con tendencias pasadas o inercias del sistema. No constituyen parte determinante para el futuro del sistema. Se sugiere dar más valor a esas variables.
Variables de entorno: Son variables con escasa dependencia del sistema, pueden ser consideradas un decorado. El objetivo es complementar su valor agregado al sistema.
Etapa 3. Análisis de estrategias de los actores
El análisis estratégico de los actores consiste en el estudio de las relaciones de influencia/dependencia que estos establecen entre sí en relación al objetivo de un ejercicio de prospectiva estratégica. La metodología de estrategia de actores, también designada como el método MACTOR (Método, Actores, Objetivos, Relaciones de Fuerza) busca valorar las relaciones de fuerza entre los actores y estudiar sus convergencias y divergencias con respecto a un cierto número de posturas y de objetivos asociados [9]. A partir de este análisis, el propósito de la utilización del método es el de facilitar a un actor una ayuda para la decisión de la puesta en marcha de su política de alianzas y de conflicto. Los pasos metodológicos del método MACTOR según la literatura consultada son los siguientes [11], [12]:
Paso 1. Identificar los actores del sistema: Identificar los actores que controlan o influyen sobre las variables clave del análisis estructural mediante la elaboración de un listado y realizar una descripción breve de los mismos.
Paso 2. Identificar los objetivos estratégicos: Definir y elaborar un listado con los objetivos estratégicos de los actores respecto a las variables que intervienen en el sistema.
Paso 3. Evaluar las influencias directas: Realizar la jerarquización de actores mediante un cuadro de influencias entre actores (MAA o Matriz de Actores x Actores) teniendo en cuenta la escala siguiente:
4: el actor Ai puede cuestionar la existencia del actor Aj
3: el actor Ai puede cuestionar las misiones del actor Aj
2: el actor Ai puede cuestionar los proyectos del actor Aj
1: el actor Ai puede cuestionar, de manera limitada (durante algún tiempo o en algún caso concreto) la operativa del actor Aj.
0: el actor Ai no tiene ninguna influencia sobre el actor Aj
Paso 4. Definir posición de los actores: Se describe la actitud actual de cada actor respecto a cada objetivo (opuesto, neutro, indiferente o favorable). Representación matricial Actores x Objetivos.
Signo positivo: el actor es favorable al objetivo.
Signo negativo: el actor es desfavorable al objetivo.
Punto 0: el actor, es neutro cara al objetivo.
Paso 5. Establecer convergencia y divergencia: Analizar el grado de convergencia y divergencia entre los actores y además el plano de distancias que existe entre los diferentes objetivos del sistema.
Fase II: Elaboración de escenarios
La elaboración de escenarios, busca identificar los diferentes futuros posibles y jerarquizarlos de acuerdo con su probabilidad de ocurrencia. Estos se obtienen a partir de un listado de hipótesis que reflejan las tendencias, rupturas, o hechos portadores que condicionan el desarrollo del sistema. La metodología para la elaboración de escenarios implica inicialmente, transformar las tendencias en hipótesis e identificar el comportamiento de las variables en cada una de ellas.
Para lograr que las hipótesis estén acordes con las variables, es necesario analizar el contexto de estas últimas dentro del sistema, al igual que su comportamiento, expresado en términos de los objetivos estratégicos. En algunos casos es interesante conocer la opinión de los expertos respecto al posible comportamiento de las hipótesis al ser afectadas por la presencia de un factor externo. Dichos factores representan opiniones expresadas por la mayoría de los expertos de manera reiterativa, a través de todo el estudio prospectivo. [11], [12]
Etapa 1. Construcción de escenarios
Conteniendo un solo elemento, esta etapa se refiere a la necesidad de identificar las tendencias que afectarán de manera relevante a la realidad que se estudia y que probablemente van a permanecer activas o intensificarse en el período temporal de la investigación. Constituyen parte esencial del contexto que condicionará el futuro y su selección depende del tema estudiado donde resulte conveniente realizar una exploración que abarque todas las dimensiones fundamentales.
En el trabajo de Jordan (2016) se plantea que a partir de los diferentes valores de las tendencias básicas y de las incertidumbres claves se puede construir los primeros escenarios utilizando diferentes métodos. Una opción es emplear identificar cuatro escenarios principales teniendo en cuenta las posibles combinaciones de las diferentes situaciones, en caso de lograr concentrar las principales incertidumbres en dos ejes ortogonales, se construye una matriz de cuatro cuadrantes donde cada uno de ellos constituye un futuro a explorar como se muestra en la figura 3 [18].
Etapa 2. Analizar el cumplimiento de las características
Al realizar la descripción de los escenarios se determina que la narración de cada uno de ellos debe contar con un principio, una situación intermedia y un final; donde se aporten suficientes detalles para que sea posible contrastar las fortalezas y debilidades de las estrategias orientadas al futuro. En este aspecto, el relato de los escenarios es de enorme importancia pues hace que situaciones futuras vistas inicialmente con escepticismo resulten más aceptables al descubrir cadenas lógicas; permitiendo comprender mejor el escenario y evaluar su coherencia interna. Consecuentemente, se analiza si los escenarios descritos cumplen con las características que garantizan la eficacia, así como sus implicaciones.
Paso 1. Determinar los criterios de eficacia de los escenarios
Para analizar de forma cualitativa si los escenarios descritos cumplen con las características que garantizan la idoneidad de los mismos se plantea los siguientes requisitos propuestos por Leney et al.: plausibilidad, coherencia interna, reto a las suposiciones habituales, captar la atención de los interesados y la utilidad para el proceso de planificación [19].
Paso 2. Determinar las implicaciones de cada escenario
Para el cotejo de los diferentes descriptores de los escenarios registrados con las competencias internas de la organización trabajos como los de Colomer Ramos [20] utiliza el análisis de una matriz de Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades (DAFO) donde las fortalezas y debilidades se encuentran relacionados con la estructura y el funcionamiento de la empresa o el sector analizado y por tanto son una derivación de las constantes obtenidas en el análisis de sus competencias. En cambio, las amenazas y oportunidades están vinculadas a la evolución del entorno en el que se encuentra la organización. Precisamente con el método de escenarios se construyen diferentes alternativas de entornos futuros donde se buscará aprovechar las oportunidades, contrarrestar las amenazas y corregir las debilidades. De esta manera:
Las debilidades o brechas existentes en el sistema funcional de la empresa provocadas por el impacto de los escenarios identificados permiten definir un plan de actuaciones correctoras.
Las fortalezas posibilitan afrontar con garantía ciertos retos de futuro de cada escenario.
Las amenazas o los peligros posibles procedentes de las alternativas de futuro identificadas, determinan el nivel de implicación de la organización.
Las oportunidades son traducidas como ocasiones de diseño para cada escenario, es decir, potenciales aprovechamientos de circunstancias externas favorables.
Fase III: Pronóstico con series cronológicas en los escenarios y análisis de los resultados
Consiste en la integración de los modelos estadísticos de pronóstico con series cronológicas consultados en la bibliografía con los escenarios, para así establecer una predicción más exacta en consecuencia con cada futuro descrito; y poder anticipar aquellos futuros que modifiquen la dinámica del objeto de estudio, e incorporar variables no medidas o imposibles de medir al pronóstico.
Etapa 1. Investigación preliminar y recopilación de la información
Esta etapa determina a partir de la información con la que se cuenta, lograr la interpretación subjetiva mediante el uso de técnicas de investigación, buscar y extraer la información pertinente. Se propone en este sentido garantizar la calidad de los datos y la información, así como las implicaciones del objeto de estudio recopilándose la información histórica significativa, tanto cuantitativa como cualitativa, que influya sobre en el problema analizado y además se identifican condiciones bajo las cuales el comportamiento de estas variables podría variar.
Paso 1. Relacionar los modelos de pronóstico con el diseño de escenarios
Está asociado al análisis del problema que se estudia y a la necesidad de relacionar los modelos de pronóstico con el diseño de escenarios para la planificación en el contexto de la investigación. A partir de la información con la que se cuenta, su interpretación subjetiva y el uso de técnicas estadísticas, se busca descubrir anomalías y patrones de comportamiento que se puedan tener en cuenta a la hora de realizar los pronósticos.
Paso 2. Recopilación de la información
Se propone analizar todas las implicaciones del objeto de estudio recopilándose la información histórica significativa, tanto cuantitativa como cualitativa, que influya sobre la predicción que se pretende obtener. Se identifican las principales variables que intervienen, se recopila toda la información posible sobre ellas, incluidas teorías sobre su comportamiento, su posibilidad de predicción y descripción de cómo influyen en el problema analizado y además se identifican condiciones bajo las cuales el comportamiento de estas variables podría variar.
Paso 3. Identificar las principales variables
Se reconocen las principales variables que intervienen, se recopila toda la información posible sobre ellas, incluidas teorías sobre su comportamiento, su posibilidad de predicción y descripción de cómo influyen en el problema analizado y además se identifican condiciones bajo las cuales el comportamiento de estas variables podría variar.
Etapa 2. Determinación de las series cronológicas
El pronóstico es una herramienta básica en la toma de decisiones y, en particular, es un componente esencial para que cualquier sistema tenga éxito y comprende como objetivo mejorar el flujo de información de la cadena de suministro de las empresas de los distintos sectores.
Paso 1. Análisis de la serie cronológica
Para el análisis de la serie cronológica deben emplearse datos que reflejen la situación de cada escenario de manera que se garantice un pronóstico lo más certero posible. Se debe ver si una serie es estacionaria o no para saber el nivel de complejidad que conlleva llevar la predicción. Una serie es estacionaria cuando es estable, es decir, cuando la media y la variabilidad son constantes a lo largo del tiempo. Esto se refleja gráficamente cuando los valores de la serie tienden a oscilar alrededor de una media constante y la variabilidad con respecto a esa media también permanece constante en el tiempo. Es una serie básicamente estable en el tiempo, pues no se aprecian aumentos o disminuciones sistemáticos de sus valores [21].
Para determinar esta característica se plantea que el contraste de Dickey-Fuller es una prueba de raíz única que detecta estadísticamente la presencia o no de estacionalidad donde la hipótesis nula (H0) plantea que no es un proceso estacionario con ρ = 1 y la hipótesis alternativa (H1) corresponde a una serie estacionaria con |p|< 1.
Paso 2. Determinar las componentes de la serie
Posteriormente, se debe determinar las componentes principales de la serie: la tendencia (T), Estacionalidad (S), Componente cíclica (C), Irregular (I).
Paso 3. Establecer los modelos de pronóstico
Las características de las series analizadas en el paso anterior son la base para establecer los modelos de pronóstico. Los principales métodos para construir estos modelos son los siguientes:
Alisado exponencial de Holt-Winters.
Media Móvil (MA).
Modelos autorregresivos de medias móviles (ARMA).
Proceso Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA).
Etapa 3. Validación de los modelos de pronóstico
Tras haber sido estimados los modelos de predicción estos han de ser validados, para ello se recurre a técnicas estándares de análisis de residuos basadas en contraste de hipótesis, específicamente se analizan la normalidad y la autocorrelación de los mismos
Paso 1. Verificación de los requisitos
Tras haber estimados los modelos de predicción estos han de ser validados, para ello se recurre a técnicas estándares de análisis de residuos basadas en contraste de hipótesis, específicamente se analizan la normalidad y la autocorrelación de los mismos. En caso de violación de los supuestos se procede a repetir la metodología desde la etapa dos de la tercera fase.
Paso 2. Determinar el mejor modelo de pronóstico
Una vez verificado los supuestos teóricos del paso anterior se determina el mejor modelo teniendo en cuenta las medidas de exactitud de cada uno, analizándose el error que mejor describa los datos que se están utilizando. Estos modelos se determinan para cada escenario con el que se pretende trabajar.
Etapa 4. Predicción de los modelos de pronóstico
En esta etapa se determina la predicción de los modelos de pronósticos en el marco geográfico y de tiempo predefinidos previamente permitiendo realizar su análisis para mejorar la toma de decisiones en este sentido.
Paso 1. Estimación del pronóstico
Una vez determinados los modelos, se realiza la estimación de los parámetros de la serie para cada escenario y para cada modelo seleccionado.
Paso 2. Análisis de los resultados
Finalmente se pasa al análisis de los resultados obtenidos en ambas etapas de la metodología donde se presentan de manera sintetizada, ordenada y comprensible para intentar llegar a conclusiones que permitan optimizar el proceso de toma de decisiones. Consecuentemente, este paso integra el análisis sintetizado para presentar a los tomadores de decisiones quiénes validan el uso para cada escenario. Implícitamente se procede a su monitorización continua y mejora de la metodología implementada.
Discusión
El profundo impacto de la pandemia de COVID-19 en la actividad turística mundial [22], y la industria hotelera, ha hecho que los enfoques estadísticos sobre la previsión de la demanda turística sean obsoletos [23]. La previsible evolución futura parece estar configurando un nuevo escenario para la gestión de destinos. Este contexto conduce a la necesidad de nuevos modelos de gestión [24]; sin embargo, los estudios realizados en el turismo con escenarios prospectivos son insuficientes y carecen del uso de herramientas de las nuevas tecnologías. Es importante aclarar que los escenarios incluyen la sabiduría local de los turistas; preparar conocimientos sobre el medio ambiente, la salud y la seguridad; aumentar la capacidad, el conocimiento y la conciencia pública [25].
En este sentido, las metodologías de pronósticos son muy diversas ya que los investigadores emplean distintos enfoques para estimar la demanda turística, utilizando para ello los modelos que minimizan las medidas de dispersión. Estas pueden mostrar mejores resultados si en su selección integran enfoques diversos. Se puede afirmar que estos modelos de pronósticos carecen de proyecciones para un análisis de mayor profundidad al no hacer uso de la herramienta fundamental que hace referencia a los métodos de construcción de escenarios. Por lo que se refiere, que para el pronóstico de la demanda turística para la toma de decisiones no se hace uso de esta integración de métodos.
En el contexto nacional cubano, Flores et al. (2019) determina la poca existencia de estudios futuros en entidades del sector turístico, también a nivel macroeconómico o de país y analiza los principales aportes de la prospectiva estratégica y la construcción de escenarios para las organizaciones. Sin embargo, no contempla la previsión de la demanda como elemento fundamental. Por otra parte, la planeación estratégica carece de una correcta formulación de algunos de sus elementos claves, incidiendo de forma negativa en el proceso de toma de decisiones. En este aspecto aún carecen los estudios prospectivos principalmente para la planificación de la demanda turística [26].
Por lo anterior, con un entorno a nivel global muy cambiante y aspectos que caracterizan la situación en Cuba como son: el levantamiento o no del bloqueo, la duración de la pandemia Covid-19 o la crisis económica mundial; se establece la necesidad de complementar los pronósticos de la demanda con métodos de construcción de escenarios que posibiliten la predicción de la demanda turística en función de escenarios probables. Por otra parte, la integración de métodos busca que los datos obtenidos del pasado puedan proyectarse hacia el futuro de una manera metodológica y objetiva, contando con pronósticos más precisos.
Conclusiones
Los fundamentos teóricos que sustentan la investigación, se reconoce la necesidad de realizar estudios de prospectiva estratégicas vinculados al pronóstico de la demanda turística en Cuba mediante modelos matemáticos de series temporales, así como la selección como herramientas actuales para el análisis de los datos.
La metodología diseñada consta de tres fases principales sustentadas por la información recopilada que permite ser aplicada en situaciones que requieran analizar el pronóstico de la demanda con series cronológicas en distintos escenarios futuros.
La metodología propuesta logra suplir un vacío teórico tanto al sector del turismo en Cuba como en otros sectores estratégicos y cumple con la novedad de integrar herramientas cuantitativas y cualitativas para la mejora del proceso de decisión.
La compleja situación económica en Cuba permite identificar, a priori, dos factores de suma importancia Bloqueo Económico y la pandemia de la COVID-19 que condicionan cuatro posibles escenarios por la presencia o no del con sus respectivos efectos.
