Introducción
El estrés puede definirse como un estado de tensión psíquica que se acompaña de cambios fisiológicos1 que agotan al organismo si no se emplean estrategias adecuadas para afrontarlo.2 Sin embargo, el estrés de por sí mismo no es negativo, pues puede favorecer la movilización de recursos psíquicos y orgánicos para hacer frente a diversas amenazas del medio externo. En ese sentido, se suele diferenciar entre el estrés positivo o eustrés y el estrés negativo o distrés, siendo el segundo perjudicial para la salud y el bienestar de las personas.3 El estrés se torna negativo cuando el organismo se agota y se activa el eje hipotálamo-hipofisio-suprarrenal liberando adrenalina y cortisol que tienen un efecto depresor en el sistema inmunológico,4 que facilita que el organismo esté propenso a desarrollar diversos trastornos psicofisiológicos como el cáncer, trastornos gastrointestinales, infecciones respiratorias, trastornos cardiovasculares, alteraciones en la piel, etc.5
Las primeras teorías, publicadas alrededor de 1930, se focalizaron en las respuestas del organismo ante el estrés, pero años después surgieron un cúmulo de teorías centradas en los estímulos que generan estrés, de modo que dependiendo de determinados estresores, el organismo experimenta sus efectos negativos.3 El mayor inconveniente de estas teorías es que, debido a las diferencias individuales, una situación puede ser considerada como estresante para una persona pero no para otra.6 Sin embargo, entre los estresores más comúnmente reportados por la población, según los estudios realizados en relación con la salud, se tiene el procesamiento veloz de la información, los estímulos ambientales dañinos, la percepción de amenaza, la alteración de una función fisiológica, el aislamiento, la presión grupal y la frustración.7 Pero existen otros eventos estresores que tienen un efecto nocivo para el organismo como las guerras, el terrorismo, la violencia, las enfermedades terminales, las migraciones, etc.8
G. Foster y A. Meyer fueron los primeros autores en resaltar la importancia de los estresores y su asociación con diversas enfermedades,9 ya que de hecho, varios estudios han reportado que las personas con patologías médicas han estado expuestos en mayor medida a sucesos estresantes.10Thomas Holmes fue uno de los primeros investigadores que hizo una sistematización de los sucesos estresantes, diferenciándolos entre los sucesos vitales y los sucesos cotidianos. Los sucesos cotidianos ocurren rutinariamente y, por tanto, se sabe qué esperar de ellos, y tampoco suelen generar niveles de estrés clínicamente significativo, pero los sucesos vitales, aunque ocurren eventualmente, se acompañan de niveles de estrés muy intensos, porque afectan el desenvolvimiento normal de la persona y tienen una aparición súbita.11 Junto con Rahe, Holmes creó una de las primeras escalas para evaluar los sucesos vitales conocida como Escala de Ajuste Social, con la cual se han llevado a cabo varias investigaciones en las que se ha podido determinar que en tanto los sucesos vitales impliquen un mayor cambio en la vida de la persona, hay mayor probabilidad de que se presenten patologías físicas o mentales.12
En ese sentido, los sucesos vitales se han asociado con ciertos períodos de la vida en los que el ser humano atraviesa por momentos de transición que requieren de gran esfuerzo para adaptarse, como la adolescencia, la adultez temprana o la vejez. De hecho, son varias las investigaciones sobre sucesos vitales en adolescentes que han determinado que en esta etapa los estresores más recurrentes son aquellos referidos a los conflictos familiares, las relaciones con sus pares, el desempeño académico o la condición socioeconómica de la familia;13,14,15 pero los sucesos vitales aluden a embarazos no deseados, enfermedades de parientes, accidentes de importancia o el engaño de la pareja; no obstante, son experimentados de forma diferente por varones y mujeres.16 Otras investigaciones han determinado que los sucesos vitales tienen poder predictivo en la aparición de los problemas internalizantes17 y externalizantes de los adolescentes, siendo útiles para reducir sus efectos, el uso de estrategias conductuales de evitación.18
En personas adultas, los sucesos vitales se han asociado de forma significativa con los trastornos depresivos,19-22 con el trastorno de pánico,23 la conducta autodestructiva,24 los trastornos cardiovasculares.25,26 Otros estudios han reportado que diversas manifestaciones psicopatológicas se encuentran fuertemente correlacionadas con la migración, el divorcio y el desempleo.27,28 De modo que los sucesos vitales también se asocian con eventos que ocurren en determinados períodos de la vida como el matrimonio o el nacimiento del primer hijo, independientemente de que sean sucesos negativos o no, pues un factor relevante es el cambio de vida que acarrean. Asimismo, muchos de estos eventos se relacionan con la vida laboral de la persona como el primer empleo, un ascenso en el trabajo, la jubilación, etc.29 Sin embargo, aunque se reconoce que son diversos los eventos de índole psicosocial que tienen efectos negativos en la salud, el bienestar y el desempeño laboral del trabajador,30,31,32 muy poco se han estudiado los sucesos vitales en contextos organizacionales.
Los pocos estudios que se ha llevado a cabo en Latinoamérica sobre los sucesos vitales, sugieren que las mujeres son más vulnerables pues tienen niveles elevados de estrés, que están asociados con la doble presencia o conflicto familia-trabajo. Asimismo, los acontecimientos vitales más frecuentes son el dormir menos de 8 horas, trabajar más de 40 horas por semana, cambios en los hábitos personales, cambios en las condiciones de trabajo, deterioro de la salud de un pariente cercano, problemas con la familia, discusiones con la pareja y separación de la pareja.33 En Perú, se han investigado los sucesos vitales en trabajadores de una empresa, encontrando que los cambios en los hábitos de alimentación y de sueño son los estresores más frecuentes, con diferencias significativas entre administrativos y operarios.6 En otro estudio con modelos profesionales, se reportó que hasta un 92,68 % de la muestra tenía niveles elevados de estrés, y los estresores más frecuentes se relacionaron con aspectos económicos, laborales y sentimentales.34 En otra investigación más reciente con trabajadores que se vieron afectados laboral y económicamente por la pandemia, se encontró que el 38 % tenía niveles de estrés moderados y severos, y que los estresores más frecuentes fueron los cambios en las actividades sociales, cambios en los hábitos alimentarios, cambios en los hábitos de sueño, cambios en las condiciones de vida y el estatus económico.35
No existen reportes sobre los sucesos vitales en profesores, pero se sabe que entre los estresores que enfrentan de forma cotidiana en su labor docente tienen que ver con la conducta perturbadora de los alumnos, las condiciones de trabajo poco satisfactorias, el escaso tiempo disponible y la cultura escolar negativa.36 En Perú, se han llevado a cabo diversos estudios sobre el estrés laboral, principalmente en personal de salud y en profesores de nivel escolar y universitario.37Fernández ha reportado, por ejemplo, que los profesores de nivel primario de Lima están sujetos a diversos factores de riesgo psicosocial como la insatisfacción laboral mediados por estresores laborales crónicos que están asociados a manifestaciones propias del síndrome de burnout y que afectan su desempeño profesional.38 En la ciudad de Arequipa, se han realizado varias investigaciones sobre el estrés docente, que, aunque no siempre afecta negativamente su rendimiento,39 cuando se torna crónico y desencadena la sintomatología del síndrome de burnout, se expresa con altos niveles de agotamiento emocional, pero también con ciertas particularidades, pues los profesores de colegios públicos presentan mayor despersonalización y los de colegios privados mayor baja realización personal40 mientras que con los profesores de nivel escolar tienen mayor agotamiento emocional que sus colegas de nivel universitario.41 Además, las relaciones interpersonales en las instituciones educativas tienen un efecto mediador entre la satisfacción laboral y las manifestaciones del síndrome de burnout,42 ya que se ha reportado que en los profesores de instituciones educativas públicas las relaciones interpersonales suelen ser negativas y conflictivas.43
A pesar del cúmulo de reportes de investigación sobre el estrés docente en profesores peruanos, no se han realizado hasta la fecha estudios sobre los sucesos vitales en este grupo profesional, principalmente porque no se cuenta con instrumentos validados para tales fines. Precisamente, la presente investigación tiene por objetivo, analizar las propiedades psicométricas de la Escala de Sucesos Estresantes Extraordinarios (ESEE) diseñada por Labrador,8 en una muestra de profesores de diferentes instituciones educativas de la provincia de Caylloma, ubicadas en la sierra de la región Arequipa.
En ese sentido, la evaluación de los sucesos estresantes se ha realizado convencionalmente a través de inventarios de autorreporte, siendo la Escala de Reajuste Social de Holmes y Rahe el instrumento más utilizado globalmente. Esta escala consta de 43 ítems que ofrecen una calificación en tres niveles según el riesgo de padecer una enfermedad psicosomática.11 Esta escala ha sido validada para población hispanoparlante de España por González de la Rivera y Moreyra,44 quienes han modificado la versión original aumentando ítems, reportando un sistema de calificación adaptado. Otro estudio psicométrico con población mexicana, ha reportado diferencias significativas entre varones y mujeres en relación con los siguientes sucesos vitales: muerte de un familiar cercano, cambio importante en la salud de un miembro de la familia, embarazo, muerte de un amigo cercano y discusiones con la pareja.45 En Colombia se ha hecho un análisis psicométrico de la versión reducida de la escala de Holmes y Rahe desde el modelo teórico de respuesta al ítem, encontrando adecuados índices de validez y confiabilidad.46
Otras pruebas utilizadas para medir los sucesos vitales son The PERI Life Events Scale,47Life Experiences Survey,48Scaling of Life Events,49 el Inventario de Acontecimientos Vitales Estresantes,50 el Cuestionario de Sucesos Vitales,51 la Escala de Sucesos Vitales para Estudiantes,52 entre muchas otras pruebas con óptimas propiedades psicométricas; pero las más usadas en poblaciones hispanoparlantes son la Escala de Sucesos Vitales, el Cuestionario de Cambios Vitales, la Escala de Acontecimientos Productores de Estrés, el Cuestionario de Acontecimientos Impactantes y la Escala de Sucesos Estresantes Extraordinarios de Francisco Javier Labrador.53 Esta prueba de 57 ítems no ha sido adaptada ni validada en Latinoamérica, y ofrece una escala de respuesta de 0 a 4 puntos según la importancia subjetiva que se le otorga a los estresores referidos. Esta, como muchos otros instrumentos que evalúan el estrés, son de gran importancia en el contexto laboral porque permiten detectar casos de riesgo psicosocial y, por ende, prevenir accidentes e incidentes laborales, amén de promover el bienestar y la salud del trabajador. Asimismo, el campo laboral de los docentes está expuesto a múltiples estresores que deben ser detectados y minimizados tanto como sea posible para reducir su impacto en la salud. A continuación, explicaremos los criterios metodológicos y los resultados del análisis psicométrico en una muestra de profesores radicados en la provincia de Caylloma durante la pandemia del COVID-19.
Métodos
Diseño del estudio
El presente estudio se inscribe dentro de los de tipo cuantitativo y se corresponde con un diseño de investigación instrumental,54 dado que se trata del análisis psicométrico de un instrumento (ESEE) con una muestra de profesores de la provincia de Caylloma.
Muestra
Para la conformación de la muestra, en primera instancia se contó con la participación de profesores de Educación Básica Regular (EBR); sin embargo, posteriormente se sumó una cantidad mínima de profesores de Centro de Educación Básica Especial (CEBE) y Centros de Educación Técnica Profesional (CETPRO), con el fin de aumentar el tamaño de la muestra. Todos los participantes se encontraban laborando en la provincia de Caylloma y accedieron a la solicitud del llenado del cuestionario. El muestreo fue no probabilístico, mediante la técnica de muestreo por cuotas.55 Los criterios de inclusión fueron los siguientes: 1) Laborar durante el período de pandemia, 2) enseñar en el nivel inicial, primario o secundario de una institución educativa, 3) laborar en una institución perteneciente a la provincia de Caylloma, y 4) que deseen participar de forma voluntaria a través de la aplicación Google forms.
La muestra quedó conformada por 169 profesores con una edad promedio de 43,72 años y una desviación estándar de ± 8,7 dentro de un rango de 24 a 63 años, donde la edad más frecuente fue de 46 años. El 37,3 % son varones y el 62,7 % son mujeres. Según su puesto de trabajo el 72,2 % son docentes de aula, el 3 % asume carga administrativa además de la docencia, el 17,2 % tiene el cargo de director y docente de aula, el 7,7 % solo el cargo de director. En cuanto a sus años de servicio, el 79,3 % tiene más de 5 años de laborando y el 20,7 % menos de 5 años de servicio. Según su especialidad, el 86,4 % son docentes de inicial y de primaria, el 5,3 % profesores de matemáticas, el 3,6 % de educación física, el 2,4 % de comunicación, el 1,2 % profesor de ciencias sociales y el otro 1,2 % de ciencia y tecnología. Con respecto a su grado de instrucción, el 80,5 % tiene título profesional y grado de bachiller, el 18,3 %, el grado de maestría y el 1,2, % el grado de doctor.
Instrumentos
Como instrumentos se aplicaron dos formatos, uno para recolectar los datos sociodemográficos y otro que contiene los reactivos de la prueba. En cuanto a los datos sociodemográficos, estos se ubican en la primera sección del formulario Google forms, en el cual se tomó en cuenta el nombre, edad, género, institución en la que se labora, área de trabajo, ocupación, años de servicio, profesión, grado de instrucción y por último, el lugar de residencia (especificando el distrito y provincia). De igual modo, se aplicó la ESEE de Francisco Javier Labrador,8 con apoyo de la aplicación Google forms. Esta prueba consta de 57 ítems, con cinco alternativas de respuesta tipo Likert, ello acorde al grado de importancia subjetiva que se puntúa de 0 (Ninguna importancia) a 4 (Máxima importancia), y con un valor por cada suceso estresante que va de 95 a 15, siendo los puntajes más altos para eventos que se acompañan de mayor grado de estrés. En cuanto al tiempo de aplicación es de 3 a 5 minutos, y su administración puede ser individual y colectiva. La calificación consiste en obtener la puntuación final por medio de la suma de las valoraciones normativas multiplicada por la suma de las valoraciones subjetivas. Asimismo, para realizar la interpretación, se toma en cuenta la siguiente valoración: ≥ 1000 puntos equivale a gran cantidad de estrés; entre 500-800 puntos refleja un estado similar a la media de estrés; y ≤ 500 puntos indica que el estrés es inferior a la media. Esta valoración sugerida por el autor del instrumento es producto del cálculo de baremos como sistema de calificación.
Procedimientos
Primeramente, se envió la carta de presentación hacia el área directiva de la Unidad de Gestión Educativa Local de Caylloma, posteriormente un oficio indicando de manera específica lo que se realizará. Luego de contar con el respaldo y autorización de la presente organización, se envió el comunicado a todos los directores de aquella provincia, y seguidamente se realizaron las llamadas y envíos de los documentos correspondientes para acelerar el llenado de los cuestionarios. Todo ello se realizó de manera virtual, debido a que estamos afrontando una pandemia, con el apoyo de la aplicación Google forms, la cual en la primera sección consta del consentimiento informado, en la segunda sección consta del llenado de los datos sociodemográficos y en la tercera sección se encuentra el cuestionario con opción múltiple. Los datos fueron recogidos durante los meses de octubre y diciembre del 2020, en contexto de la pandemia por el COVID-19. Como criterios éticos para la realización del estudio se tomó en cuenta la confidencialidad de los datos, el consentimiento informado de los participantes, quienes accedieron a colaborar del estudio de manera voluntaria.
Criterios para el análisis de datos
Los datos fueron analizados descriptivamente para verificar el comportamiento de cada reactivo y valorar el grado de homogeneidad de estos a través de la correlación ítem-test. Luego, mediante análisis factorial exploratorio se analizó la validez de constructo, puesto que se trata de un instrumento del cual no se han encontrado reportes que den cuenta de su estructura interna. Para este análisis se aplicó el método de extracción de mínimos cuadrados no ponderados y con rotación Promax. Asimismo, se analizaron las correlaciones interfactoriales y se calculó la confiabilidad a través del método de consistencia interna, mediante la prueba Alfa de Cronbach y la prueba Omega de McDonald. Todos estos cálculos se realizaron con el software SPSS versión 23.
Resultados
Primero se realizó el análisis descriptivo de los ítems, mediante el cual se obtuvieron los resultados detallados en la tabla 1, tales como la media, varianza, asimetría, curtosis y la correlación ítem-test. Como se puede visualizar, los valores que tienen las medias van de 0,615 para el ítem 15 y 2,278 para el ítem 2. De igual modo, en cuanto a la asimetría el valor mínimo es de -0,490 y el máximo es de 1,657, con respecto a la curtosis el valor mínimo es de -1,547 y el máximo es de 1,62, lo que indica que se encuentra dentro de la normalidad. Referente a la correlación ítem test, el valor mínimo es de 0,418, lo que expresa que todos los ítems evalúan el mismo constructo.56
Tabla 1 - Análisis descriptivo de ítems
| Ítems | M | IC 95% | σ2 | g1 | g2 | Cit | |
| Ítem 1 | 1,136 | 0,830 | 1,450 | 2,461 | 0,837 | -1,025 | ,690** |
| Ítem 2 | 2,278 | 1,990 | 2,570 | 2,153 | -0,490 | -1,161 | ,567** |
| Ítem 3 | 0,817 | 0,560 | 1,080 | 1,747 | 1,316 | 0,236 | ,674** |
| Ítem 4 | 1,018 | 0,700 | 1,330 | 2,514 | 1,081 | -0,616 | ,782** |
| Ítem 5 | 0,787 | 0,500 | 1,080 | 2,144 | 1,512 | 0,499 | ,765** |
| Ítem 6 | 0,716 | 0,460 | 0,970 | 1,671 | 1,550 | 0,875 | ,728** |
| Ítem 7 | 1,036 | 0,760 | 1,320 | 2,011 | 0,977 | -0,604 | ,670** |
| Ítem 8 | 2,154 | 1,840 | 2,470 | 2,556 | -0,288 | -1,498 | ,537** |
| Ítem 9 | 1,941 | 1,640 | 2,240 | 2,245 | -0,111 | -1,444 | ,626** |
| Ítem 10 | 1,243 | 0,930 | 1,550 | 2,480 | 0,774 | -1,056 | ,798** |
| Ítem 11 | 1,183 | 0,890 | 1,480 | 2,185 | 0,764 | -1,001 | ,711** |
| Ítem 12 | 2,118 | 1,850 | 2,390 | 1,879 | -0,257 | -1,143 | ,643** |
| Ítem 13 | 0,775 | 0,550 | 1,000 | 1,275 | 1,271 | 0,569 | ,718** |
| Ítem 14 | 0,828 | 0,590 | 1,060 | 1,397 | 1,224 | 0,406 | ,633** |
| Ítem 15 | 0,615 | 0,400 | 0,830 | 1,172 | 1,657 | 1,626 | ,636** |
| Ítem 16 | 1,053 | 0,770 | 1,330 | 2,003 | 0,913 | -0,720 | ,766** |
| Ítem 17 | 0,917 | 0,660 | 1,180 | 1,709 | 1,017 | -0,513 | ,720** |
| Ítem 18 | 0,876 | 0,640 | 1,110 | 1,422 | 1,000 | -0,381 | ,731** |
| Ítem 19 | 0,822 | 0,550 | 1,100 | 1,909 | 1,405 | 0,391 | ,698** |
| Ítem 20 | 1,130 | 0,840 | 1,420 | 2,184 | 0,847 | -0,860 | ,748** |
| Ítem 21 | 1,237 | 0,960 | 1,520 | 2,027 | 0,641 | -1,101 | ,754** |
| Ítem 22 | 1,148 | 0,880 | 1,420 | 1,901 | 0,794 | -0,781 | ,683** |
| Ítem 23 | 1,929 | 1,650 | 2,210 | 1,959 | -0,120 | -1,316 | ,605** |
| Ítem 24 | 1,710 | 1,410 | 2,010 | 2,336 | 0,098 | -1,547 | ,619** |
| Ítem 25 | 0,970 | 0,720 | 1,220 | 1,567 | 0,966 | -0,408 | ,714** |
| Ítem 26 | 1,213 | 0,920 | 1,500 | 2,179 | 0,705 | -1,092 | ,754** |
| Ítem 27 | 0,799 | 0,540 | 1,060 | 1,747 | 1,350 | 0,308 | ,827** |
| Ítem 28 | 1,065 | 0,800 | 1,330 | 1,836 | 0,829 | -0,844 | ,846** |
| Ítem 29 | 1,189 | 0,940 | 1,440 | 1,645 | 0,539 | -1,109 | ,649** |
| Ítem 30 | 1,053 | 0,780 | 1,330 | 1,920 | 0,964 | -0,482 | ,704** |
| Ítem 31 | 0,716 | 0,500 | 0,930 | 1,186 | 1,469 | 1,259 | ,627** |
| Ítem 32 | 0,982 | 0,700 | 1,260 | 2,041 | 1,085 | -0,397 | ,734** |
| Ítem 33 | 1,213 | 0,930 | 1,500 | 2,061 | 0,659 | -1,109 | ,788** |
| Ítem 34 | 1,154 | 0,870 | 1,430 | 2,024 | 0,768 | -0,877 | ,726** |
| Ítem 35 | 0,988 | 0,730 | 1,240 | 1,645 | 0,903 | -0,613 | ,785** |
| Ítem 36 | 1,083 | 0,830 | 1,340 | 1,685 | 0,841 | -0,603 | ,719** |
| Ítem 37 | 1,160 | 0,890 | 1,430 | 1,909 | 0,712 | -0,956 | ,699** |
| Ítem 38 | 1,698 | 1,430 | 1,970 | 1,832 | 0,029 | -1,360 | ,638** |
| Ítem 39 | 1,817 | 1,530 | 2,100 | 2,114 | 0,032 | -1,398 | ,691** |
| Ítem 40 | 0,994 | 0,720 | 1,270 | 1,935 | 1,019 | -0,479 | ,806** |
| Ítem 41 | 1,621 | 1,370 | 1,870 | 1,596 | 0,088 | -1,105 | ,617** |
| Ítem 42 | 2,172 | 1,920 | 2,420 | 1,610 | -0,344 | -0,882 | ,498** |
| Ítem 43 | 1,266 | 1,000 | 1,530 | 1,758 | 0,512 | -1,119 | ,640** |
| Ítem 44 | 1,515 | 1,240 | 1,790 | 1,942 | 0,279 | -1,299 | ,612** |
| Ítem 45 | 2,195 | 1,940 | 2,450 | 1,684 | -0,417 | -0,940 | ,418** |
| Ítem 46 | 1,101 | 0,850 | 1,350 | 1,653 | 0,769 | -0,651 | ,601** |
| Ítem 47 | 1,000 | 0,760 | 1,240 | 1,467 | 0,924 | -0,324 | ,533** |
| Ítem 48 | 1,538 | 1,280 | 1,800 | 1,751 | 0,248 | -1,176 | ,443** |
| Ítem 49 | 1.160 | 0,900 | 1,420 | 1,756 | 0,625 | -1,093 | ,661** |
| Ítem 50 | 2,065 | 1,800 | 2,330 | 1,800 | -0,223 | -1,111 | ,539** |
| Ítem 51 | 0,793 | 0,550 | 1,030 | 1,454 | 1,199 | 0,012 | ,800** |
| Ítem 52 | 2,018 | 1,760 | 2,280 | 1,769 | -0,215 | -1,142 | ,522** |
| Ítem 53 | 0,698 | 0,490 | 0,910 | 1,157 | 1,457 | 1,063 | ,683** |
| Ítem 54 | 1,414 | 1,140 | 1,680 | 1,876 | 0,487 | -1,026 | ,529** |
| Ítem 55 | 1,284 | 0,990 | 1,580 | 2,239 | 0,646 | -1,121 | ,594** |
| Ítem 56 | 2,041 | 1,780 | 2,300 | 1,756 | -0,184 | -1,089 | ,618** |
| Ítem 57 | 0,893 | 0,640 | 1,150 | 1,657 | 1,188 | 0,069 | ,755** |
Nota: M= Media; 95 % IC= Intervalo de Confianza al 95%; σ= Varianza; g1 = Asimetría; g2 = Curtosis; cit= correlación ítem test.
Fuente: Base de datos de la investigación.
En la tabla 2 se pueden observar los resultados obtenidos luego de realizar el análisis factorial exploratorio (AFE) y de utilizar el método de extracción de factores de mínimos cuadrados no ponderados y con la rotación ortogonal Promax. Para ver si fue factible la factorización, se usó la prueba Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), siendo este valor muy alto (.945), mientras que la prueba de esfericidad de Bartlett fue altamente significativa ( x 2 = 1705.8; p= .028), lo cual indica que la prueba puede ser analizada factorialmente.57 Luego, en base al análisis factorial realizado. se obtuvieron 2 factores:
En el factor 1 se encuentran los ítems 2, 23, 24, 28, 29, 38, 39, 41, 42, 43, 44, 45, 47, 48, 49, 50, 52, 54, 55 y 56.
En el factor 2 se encuentran los ítems 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 25, 26, 27, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 40, 51 y 57. Los ítems 9, 12, 22, 46 y 53, fueron desestimados, puesto que saturaban en ambos factores.
Tabla 2 - Matriz rotada
| Ítem 1 | 0,556 | |
| Ítem 2 | 0,579 | |
| Ítem 3 | 0,76 | |
| Ítem 4 | 0,683 | |
| Ítem 5 | 0,308 | 0,663 |
| Ítem 6 | 0,645 | |
| Ítem 7 | 0,564 | |
| Ítem 8 | 0,376 | |
| Ítem 9 | 0,424 | 0,476 |
| Ítem 10 | 0,304 | 0,634 |
| Ítem 11 | 0,365 | 0,47 |
| Ítem 12 | 0,468 | 0,469 |
| Ítem 13 | 0,391 | 0,484 |
| Ítem 14 | 0,399 | 0,567 |
| Ítem 15 | 0,489 | |
| Ítem 16 | 0,448 | 0,67 |
| Ítem 17 | 0,489 | 0,56 |
| Ítem 18 | 0,416 | 0,656 |
| Ítem 19 | 0,638 | |
| Ítem 20 | 0,339 | 0,75 |
| Ítem 21 | 0,355 | 0,733 |
| Ítem 22 | 0,388 | 0,429 |
| Ítem 23 | 0,581 | |
| Ítem 24 | 0,492 | 0,391 |
| Ítem 25 | 0,439 | 0,611 |
| Ítem 26 | 0,496 | 0,606 |
| Ítem 27 | 0,397 | 0,613 |
| Ítem 28 | 0,531 | 0,46 |
| Ítem 29 | 0,522 | 0,415 |
| Ítem 30 | 0,336 | 0,498 |
| Ítem 31 | 0,443 | 0,523 |
| Ítem 32 | 0,363 | 0,538 |
| Ítem 33 | 0,407 | 0,508 |
| Ítem 34 | 0,47 | 0,576 |
| Ítem 35 | 0,398 | 0,516 |
| Ítem 36 | 0,429 | 0,601 |
| Ítem 37 | 0,444 | 0,57 |
| Ítem 38 | 0,584 | |
| Ítem 39 | 0,464 | 0,345 |
| Ítem 40 | 0,377 | 0,58 |
| Ítem 41 | 0,696 | |
| Ítem 42 | 0,812 | |
| Ítem 43 | 0,519 | 0,416 |
| Ítem 44 | 0,619 | |
| Ítem 45 | 0,747 | |
| Ítem 46 | 0,476 | 0,422 |
| Ítem 47 | 0,444 | |
| Ítem 48 | 0,576 | |
| Ítem 49 | 0,517 | |
| Ítem 50 | 0,806 | |
| Ítem 51 | 0,386 | 0,568 |
| Ítem 52 | 0,639 | |
| Ítem 53 | 0,55 | 0,492 |
| Ítem 54 | 0,444 | |
| Ítem 55 | 0,408 | 0,314 |
| Ítem 56 | 0,603 | |
| Ítem 57 | 0,364 | 0,728 |
Fuente: Base de datos de la investigación.
En la tabla 3 se puede observar que la correlación entre ambos factores, que obtuvo un coeficiente de correlación de Pearson de r = ,114, lo que refleja que el factor 1 y 2 están correlacionados de manera baja. Esto sugiere que los factores resultantes no guardan relación entre sí, es decir, que en teoría están midiendo dos aspectos diferentes entre sí.
Tabla 3 - Correlaciones entre los factores
| Factor 1 | 1 | |
| Factor 2 | 0,114 | 1 |
Fuente: Base de datos de la investigación.
En la tabla 4 se tienen los índices de confiabilidad calculados mediante la prueba Omega de McDonald y la prueba Alfa de Cronbach, que indican que ambos factores son altamente confiables pues, tanto en uno y otro caso, se obtuvieron índices superiores a 0,7.56 El factor 1 obtuvo un índice de consistencia interna de 0,932 mediante la prueba Omega de McDonald y de 0,931 mediante la prueba Alfa de Cronbach, mientras que el factor 2 obtuvo un índice de consistencia interna de 0,975 mediante la prueba Omega de McDonald y la prueba Alfa de Cronbach.
Todo ello sugiere que la ESEE posee adecuados índices de validez y confiabilidad, aunque con ciertas particularidades.
Tabla 4 - Confiabilidad por consistencia interna
| ω | α | |
|---|---|---|
| Factor 1 | 0,932 | 0,931 |
| Factor 2 | 0,975 | 0,975 |
Fuente: Base de datos de la investigación.
En la tabla 5 se puede observar la estructura interna final del instrumento, que estaría compuesto por 2 factores; en adición a ello, en el factor 1 se agruparon los ítems que se relacionan con los estresores externos debido a los cambios en el entorno y en el factor 2 los ítems relacionados con estresores provocados por problemas en las relaciones interpersonales. Asimismo, se eliminaron los ítems 9, 12, 22, 46 y 53 por no discriminar entre los dos factores.58
Tabla 5 . Nueva estructura factorial del instrumento
| Sucesos estresantes extraordinarios | Estresores debido a cambios en el entorno | Escala de Sucesos Estresantes Extraordinarios | 2,24,28,29,38,39,41,42,43,44,45,47, 48,49,50,52,54,55,56 |
| Estresores provocados por problemas en las relaciones interpersonales |
1,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13,14,15, 16,17,18,19,20,21,25,26,27,30, 31,32,33, 34,35,36,37,40,51,57 |
Fuente: Base de datos de la investigación.
Discusión
En el presente estudio se pudo corroborar que la ESEE de Labrador cuenta con índices de validez y confiabilidad adecuados para profesores de la provincia de Caylloma, pero con ciertas particularidades. En primer lugar, el reporte de la escala original no daba cuenta de sus propiedades psicométricas, a pesar de ser uno de los 12 instrumentos más usados en España para evaluar sucesos vitales.53 El análisis factorial exploratorio encontró que este instrumento tiene una estructura de dos factores, que difiere de la estructura unidimensional que se muestra en el texto de Labrador, en el que expone las características de esta prueba.8
En ese sentido, los análisis factoriales que se han practicado a las diversas escalas que evalúan los sucesos vitales muestran resultados disímiles, pues en algunos casos se han reportado dos factores, en otros cuatro, y en otros hasta 14 como fue el caso de la Escala de Acontecimientos Productores de Estrés.5 La estructura interna de estas escalas señala que los ítems tienden a agruparse en función del tipo de estresores que la componen, pero es más común la estructura bifactorial, que alude a factores externos e internos del estrés, con respecto a la persona evaluada. En nuestro caso, los ítems se agruparon en dos factores: Estresores externos debido a los cambios en el entorno y Estresores provocados por problemas en las relaciones interpersonales.
Si bien el primer factor ya ha sido reportado en análisis previos de la Escala de Apreciación del Estrés de Fernández y Mielgo, que también ha sido creada en España, nuestro segundo factor que refiere problemas interpersonales en el trabajo, encuentra sustento en estudios empíricos que se han efectuado en docentes de la ciudad de Arequipa, donde se encontró que los profesores evaluados manifiestan dificultades en las relaciones interpersonales con sus colegas, que están caracterizadas por envidia, emociones negativas y conflictos constantes.42,53
Sin embargo, debe aclararse que los ítems que componen este segundo factor de la Escala de Sucesos Estresantes Extraordinarios, aluden a estresores interpersonales pero no necesariamente en relación con conflictos interpersonales en el trabajo de forma exclusiva; lo cual sugiere que los profesores evaluados en este estudio pueden tener cierta sensibilidad frente a este tipo de estresores que, como se sabe, suelen tener un impacto profundo en la estabilidad emocional de las personas, pues los eventos provocados por otras personas tienen efectos más negativos en la salud mental que los desastres naturales, los accidentes u otros eventos en los que no intervienen las personas.3
También debe tenerse presente que los profesores evaluados radican o provienen de Caylloma, provincia que forma parte de las 8 que integran la región Arequipa al sur de Perú, y que cuenta con 20 distritos, siendo Chivay su capital. Esta provincia se ubica a 4,310 metros sobre el nivel del mar, cuenta con aproximadamente 86, 771 habitantes según el censo de 2017, y habla quechua y español, pues está conformada por población indígena. Cuenta, asimismo, con diversos atractivos turísticos, como el cañón del Colca, baños termales, sistema de andenerías prehispánicas, etc. Todo ello, sugiere considerar los factores socioculturales en los resultados obtenidos, ya que, además, son escasos los estudios de naturaleza empírica que se han desarrollado en esta región, debido al difícil acceso como al centralismo presente que la mantiene postergada en relación con otras ciudades del país o dentro de la misma región de Arequipa.
En ese sentido, es necesario profundizar en los estilos de vida de las personas evaluadas que podrían tener cierta injerencia en la presencia de determinados estresores cotidianos y los sucesos vitales desencadenantes de intensos niveles de estrés,59 pero también, ligándolos a su condición socioeconómica, pues la literatura reporta que los sucesos vitales están asociados con el nivel económico, el estatus social y los factores culturales de la población en contextos específicos.13,60 Asimismo, sería necesario brindar orientación psicológica a los profesores para que puedan fortalecer sus estrategias de afrontamiento que les permitan hacer frente al estrés de forma saludable,61 para lo cual es también importante conformar redes de apoyo social que tienen un efecto amortiguador del estrés y favorecen su salud tanto física como mental.62
Por otro lado, como parte del procesamiento efectuado en este estudio se han eliminado los ítems 9, 12, 22, 46 y 53; debido a que se muestran ambiguos por no discriminar entre uno u otro factor, como se señala en la teoría psicométrica.50,58 De este modo, la ESEE ha quedado reducida a 52 ítems con adecuados índices de confiabilidad para cada uno de sus dos factores, tanto con la prueba Alfa de Cronbach como con la prueba Omega de McDonald.
Sin embargo, es necesario considerar el hecho de que los sucesos vitales que comprende la ESEE podrían no responder a las condiciones socioculturales de la muestra, por lo que sería importante hacer un análisis de la validez de contenido como se ha sugerido en otros estudios que también valoran las propiedades psicométricas de las pruebas que evalúan los sucesos vitales.52 A pesar de estas limitaciones podemos concluir que la ESEE cuenta con validez de constructo y consistencia interna para la muestra de profesores evaluados de Caylloma, siendo este uno de los primeros estudios que da cuenta de las propiedades psicométricas de la prueba diseñada por Labrador en España.8













