Resumo

CAMPOS WRIGHT, Wisleidys  e  TRUJILLO CASANOLA, Yaimí. Redes Neuronales Artificiales en la estimación del esfuerzo. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.2, pp. 183-198.  Epub 01-Jun-2021. ISSN 2227-1899.

La planificación es una parte crítica del trabajo en la gestión de proyectos, que requiere estimaciones del esfuerzo para un proyecto determinado. Dada la importancia que reviste el cumplimiento de los plazos de entrega manteniendo niveles de calidad, la necesidad de monitorear y controlar la evolución de los proyectos y la incertidumbre que genera la estimación, ha surgido la necesidad de crear métodos para resolver estas cuestiones, lo cual ha despertado el interés de las empresas dedicadas a la producción de software. Los investigadores han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático, que permiten una predicción más certera del esfuerzo para ajustar la planificación. Recientemente se han definido técnicas en la industria del software, en las que se conjugan la inteligencia artificial y los modelos algorítmicos para la estimación del esfuerzo. Este artículo expone el estado del arte en el empleo de las redes neuronales artificiales con este fin. Se realizó una recopilación de artículos científicos donde se relacionan las redes neuronales con algoritmos híbridos basados en el comportamiento de animales e insectos para el aprendizaje de la red, lo que demuestra la tendencia de su utilización para optimizar la estimación del esfuerzo durante la planificación temprana en proyectos de desarrollo de software.

Palavras-chave : desarrollo de software; estimación del esfuerzo; redes neuronales; algoritmos híbridos.

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