Resumo

SALINAS FRANCO, Ramon Adrian; PALERMO COELHO, Guilherme; SERGIO MARTINS, Paulo  e  DE CARVALHO, Marco Antonio. Descriptores MAC en la detección temprana del cáncer cervical usando técnicas de procesamiento de imágenes. Rev cuba cienc informat [online]. 2022, vol.16, n.1, pp. 1-16.  Epub 01-Mar-2022. ISSN 2227-1899.

El cáncer de cuello uterino cervical (CCU) es un problema de salud pública mundial. Se han logrado avances para mejorar su detección temprana. Sin embargo, en Brasil no han sido suficientes los esfuerzos por reducir los indicadores de mortalidad a causa de esta enfermedad en comparación con los avances de otros países. El objetivo de este estudio es presentar descriptores de las características utilizadas en los cambios asociados a la malignidad (MAC) en células del cuello uterino para la detección precoz del cáncer cervical mediante técnicas de procesamiento de imagen asistido por computador o procesamiento digital de imágenes (DIP). Como resultado, se identificaron los 400 descriptores MAC más utilizados en la literatura y se calculó que su precisión era del 86,94%. Se utilizó un programa informático clasificador de redes de Bayes. Se evidenció el potencial de las tecnologías computacionales en el auxilio del rastreo de CCU en Brasil y países de América Latina.

Palavras-chave : procesamiento de imágenes; descriptores; redes de Bayes; cambios asociados a la malignidad; células cervicales.

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