Resumo

FERNANDEZ OLIVA, Perla Beatriz et al. Impacto de la significación de valores de entrada y caminos en la efectividad de LA suit de pruebas generadas de forma automática. RCCI [online]. 2022, vol.16, n.2, pp. 85-100.  Epub 01-Jun-2022. ISSN 2227-1899.

Las pruebas de software son fundamentales en la confiabilidad y calidad de los sistemas, contribuyendo a su posicionamiento en el mercado. La generación de datos de prueba es una tarea decisiva, puesto que la realización de una prueba exhaustiva es costosa en tiempo y esfuerzo. Un diseño adecuado de los casos de prueba, que contemple una selección de valores adecuados, puede detectar un elevado número de defectos. Existen propuestas para la generación automática de suits de pruebas utilizando algoritmos metaheurísticos con el objetivo fundamental de disminuir los tiempos asociados a este proceso, facilitar su ejecución por parte de desarrolladores y probadores y lograr altos niveles de cobertura. Sin embargo, no se hace énfasis en la efectividad para detectar errores. Este trabajo contempla un análisis del impacto de la significación en los valores de entrada y en los caminos o escenarios para la detección de errores de suit generadas utilizando algoritmos metaheurísticos. Se abordan propuestas para la generación automática de suits de pruebas por diferentes autores y se realizan experimentos basados en dos casos de estudio. Se comparan los resultados entre incluir o no en este algoritmo la significación en los valores de entrada y en los caminos o escenarios.

Palavras-chave : calidad de software; pruebas de software; suites de pruebas reducidas; algoritmos metaheurísticos.

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