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INTRODUCCIÓN
La eliminación de cobertura forestal para el establecimiento de asentamientos humanos, infraestructura e industria y centros comerciales, ha reducido la disponibilidad de ecosistemas urbanos y periurbanos a un ritmo acelerado, lo cual ha modificado los procesos naturales de escorrentía y aumenta el riesgo de inundaciones, disminuye la recarga de mantos acuíferos, pérdida de la biodiversidad y degradación de los ecosistemas (MacGregor-Fors et al., 2009).
Los ecosistemas urbanos (áreas verdes) son un conjunto de recursos naturales que contemplan: agua, suelo, paisajes, áreas agrícolas, bosques, jardines y organismos asociados, que generan un microclima en las ciudades, contribuyen en la disminución del efecto de islas de calor mediante la reducción del flujo de calor sensible y temperatura del aire por la transpiración de las plantas (Meza y Moncada, 2010) .
Mejoran la calidad del aire, mediante la filtración de partículas contaminantes, aíslan el ruido, secuestran el carbono, protegen al suelo contra la erosión, controlan la radiación solar, proveen refugio para la fauna silvestre y generan un efecto psicológico positivo que mejora la salud física y mental de los residentes (Nowak et al., 2006).
El establecimiento y mantenimiento de áreas verdes, es responsabilidad de los desarrolladores urbanos, expertos forestales, políticos, residentes y ambientalistas; sin embargo, no siempre son aceptados, ni considerados durante la planeación porque comprometen espacios para el desarrollo capitalista (Bascuñán et al., 2009).
Es indispensable contar con un sistema de monitoreo que permita comprender el proceso de pérdida y fragmentación de áreas verdes, para tomar decisiones en la planificación de zonas urbanas y priorización de áreas críticas en donde implementar estrategias de restauración ecológica y prácticas paisajísticas (Giri et al., 2007).
Las imágenes satelitales se han convertido en una herramienta importante y con un alto potencial para el monitoreo multitemporal de los ecosistemas forestales y crecimiento de las grandes ciudades (Ardila et al., 2012). El uso de las imágenes de alta resolución (30 cm a 5 m/píxel) mejoran en gran medida la interpretación de los diferentes escenarios de cambio del uso del suelo, debido al alto nivel de detalle con el que puede observar los recursos naturales (Everitt et al., 2007).
Mediante los análisis multitemporales con dichas imágenes, es posible obtener un panorama real de la pérdida de ecosistemas urbanos y periurbanos, con información espacialmente explicita y estadísticamente representativa desde árboles individuales o en grupos (Azzari et al., 2017).
El objetivo de la presente investigación fue determinar la tasa de cambio del uso del suelo y la disponibilidad de ecosistemas urbanos y periurbanos en área metropolitana de Monterrey, México, para identificar y priorizar áreas críticas de restauración ecológica y planificación urbana. La hipótesis planteada indica que el crecimiento poblacional, incide en la pérdida de los ecosistemas urbanos y periurbanos en el área metropolitana de Monterrey.
MATERIALES Y MÉTODOS
Localización del área de estudio
El presente estudio se realizó en el área metropolitana de Monterrey, México, contemplando siete municipios: General Escobedo, Guadalupe, Monterrey, San Nicolás de los Garza, San Pedro Garza García, Santa Catarina y Apodaca (Figura 1).
Los municipios en conjunto cuentan con una población total de 7 549 298 habitantes, en una superficie de 60 296.76 hectáreas (ha), en donde se concentran parques industriales, centros comerciales y se desarrolla la principal economía del norte de México.
Procesamiento y generación de ortomosaicos
Las imágenes satelitales Landsat 8 (30 m/píxel, Figura 2A) y Sentinel 2 (10 m/píxel, Figura 2B), presentan un sesgo en el cálculo de superficies, por lo cual, se realizó un comparativo con ortofotos (1 m/píxel; Figura 2C) e imágenes Birdseye (0.28 m/píxel; Figura 2D), las cuales se consideran de alta resolución.
Se procesaron y generaron cuatro ortomosaicos compuestos por 9 ortofotos (1.5 m/píxel; año 1994, Figura 3A), 31 ortofotos (1 m/píxel; año 2004, Figura 3 B), 48 de Airbus Defence and Space (1.14 m/píxel; año 2020; Figura 3C) y 193 imágenes Birdseye (0.28 m/píxel; año 2010; Figura 3D).
Las imágenes Landsat y Sentinel se obtuvieron de las plataformas de acceso libre Earth Explorer del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS, 2021), las ortofotos de Espacio y Datos de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía; así como las imágenes de Airbus Defence and Space y Birdseye del software SASPlanet.
Clasificación supervisada
Para la detección de cambios, se utilizó el software QGIS 2.18.25 "Las Palmas" de código abierto, debido a que es la versión más estable. Se realizó una corrección atmosférica a las imágenes de cada año, las cuales fueron recortadas y sometidas a un proceso de clasificación no supervisada con el módulo "K-means analysis", el cual agrupa los valores de celda en clases, con el método de análisis de conglomerados de datos multivariados (Rashmi et al., 2016).
Posteriormente, se transformaron los archivos de formato raster a vectorial, para una clasificación supervisada (Figura 4), mediante puntos de control con información obtenida en campo (Figura 5), en 100 sitios distribuidos de manera sistemática, en áreas con alto de grado confusión por la reflectancia de las imágenes, la exposición, ruido y nubosidad (Jumb et al., 2014).
La concordancia y precisión de los resultados de clasificación de las imágenes satelitales de alta resolución se calculó en el módulo "r.kappa" en GRASS, el cual genera una matriz de error y determina el Coeficiente kappa de Cohen.
Determinación de tasa de cambio de uso del suelo
La determinación de la tasa de cambio del uso del suelo y vegetación se obtuvo mediante la ecuación adaptada por Palacio-Prieto et al. (2004) (Ecuación 1).
Determinación de áreas verdes por habitante
La determinación de áreas verdes por habitante se calculó mediante la fórmula adaptada por Ballinas y Barradas (2015), considerando únicamente los ecosistemas urbanos y la población total por municipio en los diferentes años, la cual se obtuvo del Sistema de Consulta de Información Territorial (INEGI, 2021b) (Ecuación 2).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis comparativo entre imágenes satelitales demostró que existe una sobreestimación de más de 38 % con Landsat 8 OLI y 22 % con Sentinel 2A, en comparación con las imágenes de alta resolución, las cuales presentaron valores promedios de índice de kappa de 0.82, considerándose dentro de un nivel de precisión muy buena, similar a lo reportado por Arenas et al. (2011) y Mendes et al. (2015) para imágenes Quickbird (2.4 m/píxel) y Geoeye-1 (1.65 m/píxel).
En el área metropolitana de Monterrey, para el año 2020, se ha perdido un total de 10,657.9 ha de ecosistemas urbanos que representan el 33 % y el 13 % de periurbanos que equivalen a 673.8 ha, siendo los municipios con mayor pérdida Apodaca con el 39.6 %, San Nicolás de los Garza (37.4 %) y Santa Catarina (37.2 %) de la cobertura que disponían en el 1994 (Figura 6; Tabla 1).
Tabla 1 Ecosistemas urbanos y periurbanos del área metropolitana de Monterrey
| Municipios | Ecosistemas urbanos (ha) | Periurbanos (ha) | ||||||
| 1994 | 2004 | 2010 | 2020 | 1994 | 2004 | 2010 | 2020 | |
| Monterrey | 11,640.4 | 8,321.6 | 8,313.8 | 7,779.6 | 3,491.7 | 3,323.0 | 3,260.8 | 3,210.3 |
| Guadalupe | 4,794.4 | 4,139.7 | 3,577.8 | 3,501.4 | 295.4 | 268.1 | 263.0 | 248.7 |
| San Nicolas de los G. | 3,502.2 | 3,026.9 | 2,413.8 | 2,181.5 | 97.3 | 81.3 | 74.4 | 73.3 |
| General Escobedo | 3,271.7 | 3,130.5 | 3,069.5 | 2,334.6 | 197.7 | 182.4 | 174.7 | 151.7 |
| San Pedro G. García | 2,361.9 | 2,267.9 | 1,923.3 | 1,747.9 | 754.4 | 743.5 | 680.0 | 537.6 |
| Santa Catarina | 2,369.3 | 1,886.2 | 1,502.7 | 1,467.1 | 214.3 | 199.9 | 181.2 | 155.5 |
| Apodaca | 4,372.5 | 3,439.4 | 2,925.8 | 2,642.2 | ||||
| Total | 32,312.2 | 26,212.2 | 23,726.7 | 21,654.3 | 5,050.8 | 4,798.2 | 4,634.2 | 4,377.0 |
La disponibilidad áreas verdes por habitante en la zona metropolitana de Monterrey para el año 2020 es 20.1 a 66.1 m-2 hab-1(Tabla 2), lo cual se encuentra por encima de los niveles óptimos recomendando de 9 a 15 m-2 hab-1, siendo los resultados son similares a lo reportado en Santiago de Chile y Curitiba, Brasil con valores de 26.1 y 51.5 m-2 hab-1 respectivamente (Mejía y Gómez, 2015), superior a Fuenlabrada, Almería y Reggio di Calabria, Italia con 3 y 4 m-2 hab-1 e inferior a Liege, Bélgica y Oulu, Finlandia que poseen más de 300 m-2 hab-1(Fuller y Gastón, 2009) .
Tabla 2. - Áreas verdes (m2) por habitante en el área metropolitana de Monterrey
| Municipio / Año | 1994 | 2004 | 2010 | 2020 |
| Monterrey | 53.5 | 36.7 | 36.6 | 34.0 |
| Guadalupe | 38.7 | 29.9 | 26.4 | 27.2 |
| San Nicolas de los Garza | 35.9 | 31.7 | 27.2 | 26.5 |
| General Escobedo | 92.5 | 52.3 | 42.9 | 24.3 |
| San Pedro Garza García | 97.7 | 92.9 | 78.4 | 66.1 |
| Santa Catarina | 58.6 | 36.3 | 27.9 | 23.9 |
| Apodaca | 99.8 | 41.1 | 27.9 | 20.1 |
| Promedio | 68.1 | 45.8 | 38.2 | 31.7 |
De los municipios del área metropolitana de Monterrey, es San Pedro Garza García quien presenta la mayor disponibilidad de áreas verdes por habitante, debido a que el crecimiento poblacional se ha mantenido de manera constante por más de 30 años en promedio con 244,336 habitantes, considerándose como el municipio de mayor riqueza en México y América Latina; en contraste con el Apoda presenta la menor disponibilidad de áreas verdes por habitante como resultado del crecimiento exponencial, el cual paso de una población de 232,310 en el año de 1990 a 1,313,074 para el 2020, situación similar con el municipio de General Escobedo que paso de 196,398 a 962,458 habitantes (Figura 7).
En cuanto a los municipios de Guadalupe y San Nicolás de los Garza, presentan una tendencia negativa del crecimiento poblacional, como respuesta de la limitada disponibilidad espacios óptimos para el desarrollo urbano; en contraste con Monterrey quien ha concentrado la mayor población desde el año de 1990 con 2,138,501 habitantes, alcanzando un crecimiento máximo en el año 2005 con 2,267,640, posteriormente el crecimiento población es mínimo, sin embargo, mantiene una continua tasa de pérdida de ecosistemas urbanos y periurbanos (Tabla 3).
Tabla 3. - Tasa de cambio de áreas verdes en la zona metropolitana de Monterrey
| Municipio / Año | 1994-2004 | 2004-2010 | 2010-2020 | 1994-2020 |
| Monterrey | -3.30 | -0.02 | -1.65 | -1.54 |
| Guadalupe | -1.46 | -3.58 | -0.54 | -1.20 |
| San Nicolas de los Garza | -1.45 | -5.50 | -2.50 | -1.80 |
| General Escobedo | -0.44 | -0.49 | -6.61 | -1.29 |
| San Pedro Garza García | -0.40 | -4.04 | -2.36 | -1.15 |
| Santa Catarina | -2.25 | -5.52 | -0.60 | -1.83 |
| Apodaca | -2.37 | -3.96 | -2.52 | -1.92 |
| Promedio | -1.67 | -3.30 | -2.40 | -1.53 |
El área metropolitana de Monterrey, en general, presenta una tendencia gradual de pérdida ecosistemas urbanos y periurbanos, aunado al crecimiento poblacional exponencial de algunos municipios; se estima que para el año 2026 el municipio de Apodaca dispondrá de 15 m-2 hab-1, lo cual ocurrirá para Escobedo en 2031 y en Santa Catarina 2033 (Figura 8), valores mínimos recomendados, siendo considerados como municipios prioritarios para la implementación de estrategias de restauración ecológica que permitan revertir este proceso y garantizar la calidad de vida de los habitantes.
CONCLUSIONES
Los resultados de la presente investigación indican que los municipios de Apodaca, General Escobedo y Santa Catarina, presentan la mayor pérdida de áreas verdes, en contraste con aquellos municipios cuyo crecimiento poblacional ha disminuido gradualmente e incluyo se observa un proceso de migración hacia municipios y estados colindantes.
La tasa de cambio de los ecosistemas urbanos y periurbanos del área metropolitana de Monterrey, indican una tendencia negativa, que contribuye de manera gradual en la pérdida de servicios ambientales.
Las imágenes de alta resolución permiten identificar áreas prioritarias para la implementación de estrategias de restauración ecológica, permitiendo así, contar con panorama real de proceso degradación de los ecosistemas forestales.
