Introducción:

El síndrome metabólico se asocia con un mayor riesgo de padecer diabetes, por lo que su identificación clínica ayuda a identificar a estos pacientes con alto riesgo.

Objetivo:

Determinar las combinaciones de síndrome metabólico para el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en una muestra de pobladores peruanos.

Métodos:

Análisis secundario de un estudio de cohorte de 5 años, de la base de datos del estudio PERU MIGRANT. Los componentes alterados del síndrome metabólico fueron lipoproteínas de alta densidad bajo, hipertrigliceridemia; glucosa, presión arterial y cintura abdominal elevadas. En total 35 subgrupos de componentes: 5 grupos para cada uno de los 5 componentes, 10 grupos de combinaciones de 2 componentes y 3 componentes, 5 grupos para la combinación de 4 componentes.

Resultados:

En el análisis de regresión múltiple, la glucosa como factor independiente presentó un RR estadísticamente significativo (RR= 9,02; IC: 95 % 2,45 - 33,24; p= 0,001). La combinación de 2 factores, presentaron un RR estadísticamente significativo, la glucosa - cintura abdominal (RR= 7,28; IC: 95 % 1,21 - 43,64; p= 0,030) y glucosa - alta densidad bajo (RR= 10,94; IC: 95 % 2,71 - 44,23; p= 0,001). Finalmente, la combinación de glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal tenían 7,80 veces el riesgo de presentar diabetes mellitus tipo 2 versus quienes no lo presentaban (RP= 7,80; IC: 95 % 1,39 - 43,77; p= 0,020).

Conclusión:

Las combinaciones que incluyen al mismo tiempo glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal, fueron las combinaciones que más asociaron.

Introduction:

Metabolic syndrome is associated with an increased risk of diabetes, so its clinical identification helps to identify these patients at high risk.

Objective:

To determine the combinations of metabolic syndrome for the risk of type 2 diabetes mellitus in a sample of Peruvian population.

Methods:

5-year cohort study of secondary analysis of the PERU MIGRANT study database. The altered components of the metabolic syndrome were low high-density lipoprotein, hypertriglyceridemia; and elevated glucose, blood pressure and waist circumference. In total 35 subgroups of metabolic syndrome components: 5 groups for each of the 5 components, 10 groups for combinations of 2 components and 3 components, 5 groups for the combination of 4 components.

Results:

In the multiple regression analysis, only G as an independent factor presented a statistically significant relative risk (RR= 9.02; 95 % CI 2.45 - 33.24; p= 0.001). In relation to the combination of 2 factors, only the combination of glucose-elevated abdominal waist (RR= 7.28; 95 % CI 1.21 - 43.64; p= 0.030) and glucose-high-density lipoprotein (RR= 10.94; 95 % CI 2.71 - 44.23; p= 0.001) presented a statistically significant relative risk. Finally, patients with the glucose-high-density lipoprotein-abdominal waist combination had 7.80 times the risk of presenting type 2 diabetes mellitus versus those who did not (PR= 7.80; CI: 95 % 1.39 - 43.77; p= 0.020).

Conclusion:

The combinations that include at the same time glucose - high density lipoproteins - abdominal waist, were the most associated combinations.

        · | |     · |     · ( pdf )