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Revista de Salud Animal

versión impresa ISSN 0253-570Xversión On-line ISSN 2224-4700

Resumen

FONSECA, Osvaldo et al. Distribución espaciotemporal de la peste porcina clásica en Cuba, 2007 - 2013. Rev Salud Anim. [online]. 2016, vol.38, n.1, pp.30-38. ISSN 0253-570X.

La peste porcina clásica (PPC) es endémica en Cuba, con un impacto económico significativo en la industria porcina, no solo debido a la mortalidad, sino también a gastos operacionales (personal, vigilancia, diagnóstico, vacunas, desinfectantes, etc.). Para implementar medidas de control y erradicación más efectivas es necesario realizar análisis epidemiológicos para comprender mejor la distribución espacial y temporal de la enfermedad. Con este propósito, se utilizó la información registrada por el Sistema de Vigilancia Epizootiológica sobre los municipios con brotes de PPC durante un periodo de siete años (2007-2013). Se realizó un análisis espaciotemporal mediante scan statistics con el empleo del modelo probabilístico de Bernoulli para detectar conglomerados de ocurrencia de brotes. También, se realizó un análisis temporal a través de regresión logística. Se detectaron varios conglomerados significativos (p<0.05); dos de ellos, de altas tasas, desde el 2007-2009 con riesgo relativo (RR) de 1,99 y 1,8, respectivamente. El tercer clúster mostró un RR= 2,46 y ocurrió en 2008. Asimismo, se observaron dos conglomerados de bajas tasas: el primero con RR= 0,08, desde 2009-2011, y el segundo con RR= 0.43, desde 2011-2012. Además, en el periodo estudiado se observó una tendencia decreciente en el porcentaje de municipios afectados; y los años 2011 (OR: 0,518; 0,332-0,809; I.C. 95%; p=0,004) y 2012 (OR: 0,577; 0,371-0,897; I.C 95%; p=0,015) mostraron un riesgo bajo de afectación en los municipios. Finalmente, investigar los factores asociados con los conglomerados de ocurrencia de brotes es el primer paso para progresar en la campaña de control y erradicación de la enfermedad.

Palabras clave : Peste porcina clásica; Cuba; distribución espaciotemporal; conglomerados; tendencia.

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