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Centro Agrícola
versión On-line ISSN 0253-5785
Resumen
DE LA CARIDAD ADAY DIAZ, Osmany et al. Aplicación del software ImageJ® 1.43u en la caracterización de los síntomas de la mancha anular de la caña de azúcar. Ctro. Agr. [online]. 2017, vol.44, n.2, pp. 83-88. ISSN 0253-5785.
La presente investigación se realizó con el objetivo de determinar la utilidad del procesador de imágenes ImageJ® 1.43u para caracterizar las lesiones de la mancha anular de la caña de azúcar (Leptosphaeria sacchari van Breda de Haan). Se partió de una muestra de 10 tallos del cultivar C89-147 y se separaron las hojas con síntomas de la enfermedad. Cada hoja fue seccionada en tres partes iguales a partir de la inserción de la hoja con la vaina hasta el ápice e identificadas como tercios 1, 2 y 3. Se midió el largo, ancho y área ocupada por L. sacchari en una muestra de 1000 lesiones; el área foliar de cada tercio por hoja y el área con lesiones en 55 hojas, seguidamente se calculó el porcentaje de Área Foliar Afectada y los parámetros biométricos de las variables evaluadas. Los valores más frecuentes de largo, ancho y área de las lesiones, fueron 10 mm, 2,78 mm y 10,71 mm2 respectivamente. Las dimensiones de las lesiones y el Área Foliar Afectada se incrementaron significativamente a partir de la hoja +5. En los dos tercios superiores de las hojas se localizó la mayor cantidad de área afectada. El cultivar C89-147 exhibió una reacción intermedia con riesgo a presentar susceptibilidad en condiciones favorables para el desarrollo de la enfermedad. El procesador de imágenes resultó ser una herramienta útil para caracterizar los síntomas de esta enfermedad.
Palabras clave : Leptosphaeria sacchari; procesador de imágenes; Saccharum officinarum; software.