SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.38 número1Transformación de variables binomiales para su análisis según un diseño de bloques al azarCuantificación de la fijación biológica de nitrógeno en Canavalia ensiformis crecida en un suelo pardo mullido carbonatado mediante los métodos de abundancia natural de 15N y diferencia de N total índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Cultivos Tropicales

versão impressa ISSN 0258-5936versão On-line ISSN 1819-4087

Resumo

MOREJON, Rogelio  e  DIAZ, Sandra H. Aplicación web SISDAM y técnicas estadísticas multivariadas en la selección de líneas de arroz (Oryza sativa L.) en Los Palacios. cultrop [online]. 2017, vol.38, n.1, pp.115-121. ISSN 0258-5936.

Con el objetivo de utilizar la aplicación web SISDAM, en combinación con técnicas estadísticas multivariadas, para seleccionar líneas de arroz con alto potencial productivo en Los Palacios, se llevó a cabo un estudio donde los genotipos se distribuyeron según un Diseño Aumentado Modificado. Se evaluaron 12 caracteres morfo agronómicos durante el ciclo de desarrollo del cultivo. SISDAM proporcionó una guía gráfica, con un estricto control de las variables evaluadas y su localización en el campo, además redujo el tiempo de captura y procesamiento de la información. La combinación de las herramientas empleadas, facilitó el trabajo logrando un análisis integral de los resultados y mayor eficiencia en la selección de 27 líneas promisorias, las cuales pueden ser incluidas en estudios superiores del Programa de Mejoramiento Genético para completar su caracterización

Palavras-chave : aplicaciones del ordenador; mejoramiento genético de plantas; métodos estadísticos; rendimiento.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons