Resumen

RAMIRO-VASQUEZ, Edison; CABALLERO-NUNEZ, Alberto  y  HERRERA-VILLAFRANCA, Magaly. Alternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. cultrop [online]. 2018, vol.39, n.4, pp.66-70. ISSN 0258-5936.

La investigación tuvo como objetivo valorar las técnicas estadísticas ANAVA, Proporciones y Friedman como alternativas para analizar datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. Mediante el método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r); con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Las alternativas de análisis: Comparación de Proporciones y procedimiento no paramétrico de Friedman, en cuanto a los indicadores, no superan a los obtenidos en el ANAVA clásico del dato binomial. Es preciso mencionar, que en los últimos años se han realizado pocos aportes relacionados con este tipo de investigación

Palabras clave : simulación; Monte Carlo; supuestos ANAVA; Friedman; estadística; modelos lineales.

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