GONZALEZ LONGORIA BOADA, Lourdes B    LEMES BAEZ, Juan J. Supervivencia del cáncer  de mama. []. , 15, 6, pp. 983-992. ISSN 1025-0255.

^les^aFundamento: en los últimos años se observa un incremento en la supervivencia del cáncer de mama, debido a los programas de tamizaje, a los avances en los tratamientos y al conocimiento de factores pronóstico, que juegan un papel importante. Objetivo: determinar la supervivencia del cáncer de mama así como los factores que influyen en ella. Método: se realizó un estudio descriptivo longitudinal de supervivencia poblacional en la provincia Granma desde 1997 hasta 1998. El universo de estudio consistió en las pacientes diagnosticados con cáncer de mama. Se realizó la operacionalización de las variables. Para el cálculo de supervivencia se utilizó el Método de Kaplan Meier, el método de tablas supervivencia, a los dos y cinco años, y el test de Log Rank para la comparación de curvas, la Regresión de Cox para el análisis multivariado. Resultado: las pacientes con diagnóstico tardío triplican el riesgo de morir, tumores mayores de 2cm o ganglios positivos, lo duplican, los tumores indiferenciados y los que sólo recibieron tratamientos neoadyuvantes, lo incrementan en siete veces. Conclusiones: el diagnóstico precoz, la etapa clínica, el tamaño del tumor, el estado ganglionar, el grado histológico y la conducta terapéutica, constituyeron factores pronósticos de cáncer de mama.^len^aBackground: in recent years, there has been an increase of breast cancer survival, due to the screening programs, advances in treatments and   prognostic factors identified, which play an important role. Objective: to determine breast cancer survival as well as factors that influence in it. Method: a descriptive-longitudinal study of population survival was carried out in Granma province from 1997 to 1998. The universe of study was based on the cases with breast cancer diagnostic. The survival was analyzed by the SPSS program 15.0 for Windows.  For the survival calculation was applied the Kaplan Meier method, the Long Rank test to compare the curves, the Cox Regression for multivariate analysis. Results: patients with late diagnosis triple the risk of dying, tumors size bigger than 2 cm or positive ganglions double the risk, the undifferentiated tumors and those who only received neoadjuvant treatments, increase it by seven times. Conclusions: early diagnosis, clinical stage, the size of the tumor, ganglionic status, histological grade and the therapeutic conduct constituted prognostic factors of breast cancer.

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