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Revista Cubana de Informática Médica

versión On-line ISSN 1684-1859

Resumen

LUENGAS CONTRERAS, Lely Adriana; SANCHEZ PRIETO, Giovanni  y  VIZCAYA GUARIN, Pedro Raúl. Alineación Estática de Prótesis a través de Variables Cinéticas y Métodos de Aprendizaje de Máquina. RCIM [online]. 2017, vol.9, n.1, pp.3-17. ISSN 1684-1859.

El proceso complejo de la alineación en las prótesis y la no existencia de un modelo  predictivo para alineación estática de prótesis transtibiales es el foco de esta investigación.Objetivo:  Obtener un modelo computacional que permita establecer la existencia de la alineación estática de prótesis transtibiales a través de parámetros cinéticos presentes en amputados transtibiales unilaterales. Métodos: Se realizó la construcción de una base de datos de valores de Centro de Presión (COP) y distribución de presión plantar en amputados medidos en el Servicio de Amputados y Prótesis del Hospital Militar Central, Bogotá, Colombia. Los datos incluyen valores cinéticos medidos con la prótesis en alineación y en desalineación. Resultados:  Se desarrollaron tres modelos computacionales, una red neuronal, una máquina de soporte vectorial y un árbol de decisión, se realizó la comparación del desempeño de los modelos. Conclusiones: Los modelos que hacen uso de máquinas de soporte vectorial y de árboles de decisión tuvieron mayor desempeño que la red neuronal. De esta forma, se comprueba que la alineación estática se puede llevar a cabo de forma objetiva empleando recursos tecnológicos.

Palabras clave : alineación de prótesis; rehabilitación médica; modelo de simulación.

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