Resumen

MECIO PADRON, Daniel; BAYOLO SOLER, Gabriela  y  MARRERO SEVERO, Aymée. Análisis de Modelo Matemático con percepción de riesgo para la CoVid19. Resultados para Cuba. RCIM [online]. 2020, vol.12, n.2  Epub 01-Dic-2020. ISSN 1684-1859.

En Epidemiología, han jugado un importante papel los Modelos Poblacionales que dividen a la población de estudio en subpoblaciones según los atributos que las distinguen, lo que permite representar la dinámica de contagio social de una determinada enfermedad, especialmente en momentos de brote epidémico. En el presente trabajo se explica cómo se representa la transmisión de enfermedades a través de modelos matemáticos definidos por ecuaciones diferenciales.

En esta propuesta se formula un modelo matemático definido por ecuaciones diferenciales para representar la transmisión del SarsCov2 distinguiendo entre las poblaciones de infectados sintomáticos y asintomáticos de la CoVid19, con funciones que simulan las acciones gubernamentales e individuales ante la percepción de riesgo. También se presenta un análisis de los resultados obtenidos en Cuba.

Palabras clave : modelo matemático poblacional; SarsCov2; CoVid19; brote epidemiológico; casos activos; prevalencia; clases epidemiológicas.

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