Resumen

CORRALES BARRIOS, Luis  y  RAMIREZ VAZQUEZ, Alexei. Clasificación de fallas con redes neuronales para grupos electrógenos. Energética [online]. 2013, vol.34, n.2, pp.137-150. ISSN 1815-5901.

Con el incremento del grado de dependencia de la sociedad moderna de los sistemas y procesos tecnológicos complejos, su disponibilidad y correcto funcionamiento se han convertido en una cuestión estratégica, donde las tareas de diagnóstico y clasificación de fallos juegan un rol muy importante con el fin de garantizar y mantener en operación continúa y confiable al proceso, los fallos pueden provocar desde una reducción del desempeño hasta un daño que provoque paradas en la producción. La generación distribuida de energía eléctrica a través de los grupos electrógenos instalados, no está ajena a sufrir fallas. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema para el diagnóstico y clasificación de fallos para la unidad de motores Diesel (MTU) del Emplazamiento de Grupo Electrógeno Camagüey 1. La solución propuesta constituye una herramienta para evaluar la aplicación de mantenimiento preventivo antes de la ocurrencia de un fallo.

Palabras clave : centrales eléctricas; confiabilidad; detección de fallas; diagnóstico; inteligencia artificial.

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