Resumen

MEJIA VASQUEZ, Eduar Jamis  y  GONZALES CHAVEZ, Salome. Predicción del consumo de energía eléctrica residencial de la Región Cajamarca mediante modelos Holt -Winters. Energética [online]. 2019, vol.40, n.3, pp.181-191.  Epub 18-Sep-2019. ISSN 1815-5901.

El objetivo de este trabajo es predecir el consumo de energía eléctrica residencial de la Región Cajamarca mediante modelos Holt-Winters. Este procedimiento de modelización predictiva es útil para la predicción a corto y mediano plazo de ventas de energía eléctrica. La previsión del consumo de energía eléctrica tiene importancia en la planificación energética regional y nacional; a partir de sus resultados los agentes del mercado de energía eléctrica toman decisiones más adecuadas para su labor. El método Holt-Winters se estimó para diferentes constantes de suavización, que incluye métodos para patrones estacionales aditivos y multiplicativos. El valor de las pruebas estadísticas del error porcentual absoluto medio (MAPE) fue considerado como el principal estimador de la capacidad del modelo. El modelo Holt-Winters aditivo fue seleccionado como el mejor modelo de predicción, con un error porcentual absoluto medio de 1,70 y con constantes de suavización estimadas de 0,4.

Palabras clave : Consumo de energía electrica; modelo Holt-Winters; predicción; residencial; suavización exponencial.

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