Resumen

GUTIERREZ GUALOTUNA, Eduardo Roberto; ALMEIDA MERA, Juan Carlos  y  ARZOLA RUIZ, José. Modelado de indicadores de operación de un gasificador downdraft por redes neuronales para biomasa Eichhornia Crassipes. Energética [online]. 2019, vol.40, n.3, pp. 212-222.  Epub 18-Sep-2019. ISSN 1815-5901.

En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de la operación de estas instalaciones. Se realiza el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos, vinculados al modelado matemático de estas instalaciones por las diferentes técnicas reflejada en la literatura especializada. Se realiza un plan experimental 3N con tres réplicas, a partir del cual se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, con satisfactorios resultados de su evaluación a partir de los coeficientes de regresión y errores estándar utilizando como biomasa el Eichhornia Crassipes. Se describe la instalación experimental y el sistema de adquisición de datos desarrollados.

Palabras clave : gasificación de biomasa; fuentes de energía renovable; redes neuronales artificiales; operación de procesos.

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