Resumen

QUINONES GRUEIRO, Marcos; PRIETO-MORENO, Alberto  y  LLANES SANTIAGO, Orestes. Una propuesta para configurar el algoritmo FastICA en el diagnóstico de fallos en sistemas industriales. EAC [online]. 2014, vol.35, n.2, pp.73-89. ISSN 1815-5928.

El Análisis de Componentes Independientes (ICA) es una técnica estadística que ha sido ampliamente aplicada en los últimos diez años para la reducción de la dimensión en el diagnóstico de fallos en sistemas industriales. El algoritmo más usado es el denominado FastICA y dos de los parámetros más importantes del mismo para lograr una buena clasificación son la medida de la independencia y el criterio a seguir para la selección de las componentes independientes. En este trabajo se presenta una propuesta de procedimiento para determinar la mejor combinación entre estos dos parámetros en función de reducir la dimensión y lograr una buena tasa de aciertos en la clasificación. Para probar el procedimiento propuesto se emplearon los datos de simulación del modelo del proceso industrial Tennessee Eastman Process.

Palabras clave : procesos industriales; diagnóstico de fallos; análisis de componentes independientes; reducción de la dimensión.

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