Abstract

PEREZ ADAN, Darian; TORRES GOMEZ, Jorge  and  ALVAREZ CESAR, Flavia. Estimador de la SNR Basado en el Método del Subespacio para Radio Cognitiva y Adaptación de Enlace. EAC [online]. 2019, vol.40, n.2, pp.49-61. ISSN 1815-5928.

La Relación Señal a Ruido representa una de las principales métricas para caracterizar la recepción de una señal. Determinar con la mayor precisión posible este parámetro es de gran importancia para una variedad de técnicas de comunicaciones como: el sensado de espectro en la Radio Cognitiva, la Adaptación de Enlace y el control de potencia. En general, existen dos clasificaciones en cuanto a técnicas de estimación de la SNR: Las técnicas de estimación asistidas por datos (DA) y las técnicas de estimación a ciegas (BE). En la estimación asistida por datos (DA), el receptor estima la SNR basado en el conocimiento previo de los datos enviados por el transmisor. Por otra parte, en las técnicas de estimación a ciegas (BE), el receptor no conoce los parámetros de la transmisión de antemano. Esta técnica resulta de gran utilidad para escenarios donde se desconocen parámetros de la transmisión, situación típica del sensado de espectro en la Radio Cognitiva en escenarios no cooperativos. Sin embargo, algunos de los algoritmos BE han sido desarrollados aprovechando propiedades específicas de algunos esquemas de modulación, lo cual implica el conocimiento previo de los parámetros de la señal. Este trabajo está enfocado en la descripción de algoritmos de estimación de la SNR aplicables a varios esquemas de modulación digital y analógica. Se propone el algoritmo de estimación de la SNR basado en el método del subespacio para aplicaciones de sensado de espectro con el empleo del detector de energía y adaptación de enlace. Resultados comparativos por simulaciones en relación al desempeño del estimador muestran la precisión del mismo para varios modelos de canales. También se muestra la aplicabilidad de este estimador para varios esquemas de modulaciones analógicas y digitales, así como un buen desempeño del mismo en bajos niveles de SNR, a cambio de una mayor complejidad computacional.

Keywords : Estimación de la Relación Señal a Ruido; Estimación a Ciegas; Radio Cognitiva; Detector de Energía; Adaptación de Enlace.

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