Resumen

MARTINEZ-NORIEGAS, Hugo Arnaldo; MEDRANO-BROCHE, Bolívar Ernesto; FERNANDEZ-CAPESTANY, Lytyet  y  TEJEDA-RODRIGUEZ, Yunier Emilio. Análisis multivariado de datos como soporte a la decisión en la selección de estudiantes en proyectos de software. Ing. Ind. [online]. 2013, vol.34, n.2, pp. 130-142. ISSN 1815-5936.

La selección de personal es un proceso vital que tiene influencia directa en el éxito de cualquier organización. En este trabajo tiene como objetivo generar información de soporte a la decisión en la selección de estudiantes para su vinculación a proyectos de software. Para este fin se aplican técnicas del análisis multivariados a las calificaciones obtenidas por estudiantes de segundo año de la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. Para reducir la cantidad de variables en estudio se utiliza el análisis de componentes principales y basado en la información resumida, se emplea el análisis de cluster para formar 3 grupos. A través del análisis factorial común, se lograron identificar 3 factores latentes que actúan sobre diferentes grupos de asignaturas. La información generada es utilizada como soporte a la toma de decisiones para formular estrategias en el trabajo de formación desde la producción.

Palabras clave : análisis de componentes principales; análisis de cluster; análisis factorial; selección de personal.

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