SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.15 issue2Communication activities for the future engineer: a pedagogical experienceApplying a graph reduction algorithm to Dichromatic Graphs Method author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Ingeniería Mecánica

On-line version ISSN 1815-5944

Abstract

SANCHEZ-BORROTO, Yisel; PILOTO-RODRIGUEZ, Ramón; GOYOS-PEREZ, Leonardo  and  FERRER-FRONTELA, Nayvi. Predicción del número de cetano de biocombustibles a partir de su composición de ácidos grasos. Ingeniería Mecánica [online]. 2012, vol.15, n.2, pp.147-157. ISSN 1815-5944.

El número de cetano (CN) es una de las propiedades más importantes para evaluar la calidad del proceso de combustión de un combustible tipo diesel. El CN de biocombustibles derivados de aceites vegetales está influenciado por su composición de ácidos grasos. El objetivo de esta investigación es obtener dos modelos físico-matemáticos que establezcan una relación entre el número de cetano de biocombustibles derivados de aceites vegetales y su composición de ácidos grasos esenciales. Para predecir el CN se desarrollaron dos modelos mediante un análisis de regresión múltiple, basado en datos experimentales extraídos de bases de datos referenciadas. El ajuste de los coeficientes del modelo se basa en la obtención de residuales mínimos. Se realiza una validación parcial del modelo y se establecen las pautas para la validación total del mismo. A partir de estos resultados queda establecida una herramienta muy útil para la determinación del número de cetano.

Keywords : número de cetano; biodiesel; aceites vegetales; ácidos grasos.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )