SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.20 número2Simulación de esfuerzos Sxx durante repetidos ciclos de rayado sobre un sistema recubiertoAjuste posinomial combinando Enjambre de Partículas y Métodos de Programación No-lineal índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

  • No hay articulos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Ingeniería Mecánica

versión On-line ISSN 1815-5944

Resumen

LA FE-PERDOMO, Iván; RIVAS-SANTANA, Marcelino; QUIZA-SARDINAS, Ramón  y  ZAMBRANO-ROBLEDO, Patricia. Multiobjective optimization of an automatic submerged arc-welding process of JIS 3116 steel. Ingeniería Mecánica [online]. 2017, vol.20, n.2, pp.77-82. ISSN 1815-5944.

This paper reports the use of an orthogonal array for multi-objective optimization of the submerged arc welding process of JIS 3116 steel, by usingthe genetic algorithm based-method. Three process parameters were selected as independent variables: arc voltage, current intensity and welding speed. In addition, the geometric parameters of the welded joint were considered as constraints of the optimization problem. Two objective functions were selected: the deposition rate and dilution. Finally, the obtained outcomes were arranged in graphical form (Pareto’s front) and analyzed to make the proper decision for different process preferences, allowing the comparison with the parameters used before the optimization task.

Palabras clave : submerged arc-welding; multiobjective optimization; genetic algorithm.

        · resumen en Español     · texto en Español     · Español ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons