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Ingeniería Mecánica

versión On-line ISSN 1815-5944

Resumen

JIMENEZ-SANCHEZ, Doniel  y  ARZOLA-RUIZ, José. Redes neuronales regularizadas aplicadas a la estimación de propiedades mecánicas de perfiles de acero. Ingeniería Mecánica [online]. 2017, vol.20, n.3, pp.115-121. ISSN 1815-5944.

El uso de las redes neuronales artificiales de base radial para la estimación de las propiedades mecánicas de las hornadas a partir de su composición química y superficie transversal del perfil terminado,facilita el proceso de generación de opciones de destino de hornadas de perfiles ligeros de acero destinados a la construcción. En el trabajo realizadoesta estimación se hizopor redes de base radial entrenadas con el método iterativo de regularización de Landweber, a partir de los datos acumulados de ensayos mecánicos en los talleresadoptados como Estudio de Caso, los que producen fundamentalmente barras corrugadas de acero para su uso en la construcción. La utilización de redes regularizadas permite disminuir los errores de generalización en la estimación de las propiedades mecánicas, mejorando así la calidad de las opciones de destino de las hornadas producidas. 

Palabras clave : redes neuronales artificiales de base radial; estrategias de regularización; dirección operativa de la producción.

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