SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.32 número2Diagnóstico del uso de la maquinaria agrícola por los prestadores del servicio de mecanizaciónEstimación de la mantenibilidad de tres modelos de cosechadoras de arroz durante los mantenimientos técnicos índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias

versão On-line ISSN 2071-0054

Resumo

BETANCOURT-RODRIGUEZ, Yoel; ALONSO-CAMACHO, Darién; PONCE-SALAZAR, Jorge Luis  e  VILLAVICENCIO-RAMIREZ, Liván Amado. Adecuación del software Labras en la planificación de la preparación del suelo para caña de azúcar. Rev Cie Téc Agr [online]. 2023, vol.32, n.2  Epub 13-Mar-2023. ISSN 2071-0054.

El Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar trabajó en el desarrollo del software (SW) LabraS especializada en la planificación de los procesos de labranza del suelo. Evaluar la adecuación funcional del software LabraS en la planificación de la preparación sostenible del suelo para el cultivo de caña de azúcar es el objetivo de esta investigación. El trabajo se desarrolló en la Unidad Empresarial de Base (UEB) Héctor Rodríguez, del Grupo Azucarero AZCUBA. La evaluación comprendió la campaña de preparación de suelo 2020-2021, con 2 619,2 ha, concentrado en 57 bloques dedicados a caña. Las condiciones de investigación se caracterizaron por ser complejas, con un predominio de las áreas con mal drenaje (57%), de los suelos de textura media y pesada (89%) y de los barbechos o campos de caña de muy bajo rendimiento agrícola sin cosechar (67%). Los resultados mostraron una adecuada selección de las alternativas tecnológicas, sus variantes operacionales y labores por condición de manejo. Además, aplicación correcta de los criterios ISMACE (Integración de los conocimientos del suelo, la maquinaria, el cultivo con el entorno de trabajo) en el algoritmo del software LabraS, por seleccionar las tecnologías con mejor impacto tecnológico, económico, energético y ambiental, lo que demostró en general resultados satisfactorios en la validación de la adecuación funcional para la planificación de la preparación sostenible del suelo.

Palavras-chave : Completitud funcional; corrección funcional; pertinencia funcional; pruebas de software; planeación agrícola.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês | Espanhol     · Inglês ( pdf ) | Espanhol ( pdf )