Introducción:

La implementación de un tutor inteligente para la enseñanza de la Estereometría en Cuba representa una oportunidad para transformar el aprendizaje de esta disciplina, superando las limitaciones de los recursos actuales. Este enfoque no solo mejoraría el rendimiento académico de los estudiantes, sino que también fomentaría el desarrollo de habilidades esenciales para su formación integral.

Objetivo:

Diseñar Geotutor, un sistema tutor inteligente para estereometría que combina modelos de aprendizaje automático (clustering de estilos cognitivos) con técnicas de gamificación contextualizada.

Métodos:

La investigación, de tipo aplicada, se desarrolló en tres etapas: 1) revisión teórica y fundamentación; 2) diagnóstico de dificultades en el aprendizaje de Estereometría mediante test de conocimientos; y 3) desarrollo del sistema. En su ejecución se emplearon métodos teóricos y empíricos de investigación.

Resultado:

El sistema tiene una arquitectura modular, compuesta por: Módulo del Estudiante, Módulo del Tutor, Módulo de Dominio e Interface Aplicación Móvil. Geotutor opera mediante una evaluación inicial que calibra el sistema, ofreciendo retroalimentación personalizada y ejercitación adaptativa para subsanar deficiencias.

Conclusión:

Los resultados evidencian que la propuesta no solo mejora la eficiencia en la resolución de problemas (validación interna), sino que promueve el aprendizaje significativo al integrar estrategias pedagógicas e innovación tecnológica. Se concluye que su implementación en entornos preuniversitarios potencia la formación integral de los estudiantes, alineándose con las demandas educativas contemporáneas.