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Cuban Journal of Agricultural Science

versão impressa ISSN 0864-0408versão On-line ISSN 2079-3480

Resumo

TORRES MARTINEZ, Mildrey; HERRERA VILLAFRANCA, Magaly  e  RODRIGUEZ HERNANDEZ, R.. Metaanálisis para determinar el efecto de aditivos energéticos en el pH de ensilajes de forrajes tropicales. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 2021, vol.55, n.4, pp.361-371.  Epub 01-Dez-2021. ISSN 0864-0408.

Se desarrolló un metaanálisis para estimar el efecto de aditivos energéticos en el pH de ensilajes de forrajes tropicales. Se revisaron 197 estudios, localizados en las bases de datos EBSCO, Scielo, ScienceDirect, ResearchGate y la revista Cuban Journal of Agricultural Science. La selección de los artículos tuvo en cuenta el cumplimiento de los criterios de inclusión, la fiabilidad de la búsqueda y la evaluación de la calidad metodológica de cada estudio. Se definió la diferencia de medias estandarizadas entre la muestra tratada con el aditivo y el control, como el índice del tamaño del efecto con su respectivo intervalo de confianza al 95 %. Se utilizó la prueba Q de Cochrane como test de heterogeneidad, y el estadístico de inconsistencia para cuantificar el porcentaje de variabilidad de los resultados entre estudios. Se aplicó la técnica de análisis de subgrupo para el análisis de las variables moderadoras cualitativas y la metaregresión para las cuantitativas. Mediante un modelo de efectos aleatorios, los resultados mostraron la efectividad global de los aditivos energéticos evaluados d (pH)=3.077 (I.C 95 % (2.365-3.789)). A pesar de la alta variabilidad encontrada en la literatura que se consultó (I2 >75 %), las técnicas de metaanálisis confirmaron de forma no experimental el efecto favorable de emplear aditivos energéticos para beneficiar el proceso fermentativo del ensilaje y su conservación. En este trabajo, la descripción de cada paso de la metodología puede servir de guía para extrapolar y aplicar el metaanálisis hacia otras esferas del sector agropecuario.

Palavras-chave : indicador fermentativo; conservación de forraje; heterogeneidad; análisis de subgrupo; metaregresión.

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