Resumen

TORRES MARTINEZ, Mildrey; HERRERA VILLAFRANCA, Magaly  y  GARCIA AVILA, Yaneilys. Significación estadística y otras medidas complementarias para la interpretación de los resultados de investigación. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 2023, vol.57  Epub 01-Dic-2023. ISSN 2079-3480.

El contraste de hipótesis constituye el método que más se emplea en la investigación científica para estimar la significación estadística de cualquier hallazgo. Sin embargo, en la actualidad su utilización es cuestionable porque le falta integrar otros criterios estadísticos que posibiliten la credibilidad y reproducibilidad de los estudios. A partir de esta condición, este trabajo reseña cómo ha sido la utilización de la prueba de significación de la hipótesis nula y las recomendaciones que se le han hecho en cuanto a la aplicación de otros criterios estadísticos complementarios para la interpretación de los resultados. Se describe aquí la polémica fundamental de utilizar solamente el valor de probabilidad para rechazar o aceptar una hipótesis. La interpretación de un valor no signi ficativo, como una prueba de ausencia de efecto o de un valor significativo como existencia del mismo, es un error frecuente en investigaciones científicas, según refiere la literatura revisada. Se sugiere realizar una valoración rigurosa de los datos obtenidos en una investigación e incluir en los informes de trabajo otras pruebas estadísticas, como la potencia de la dócima y el tamaño del efecto de la intervención, para ofrecer una interpretación más completa e incrementar la calidad de los resultados. Específicamente, se recomienda a los editores de revistas científicas que se considere el informe de dichos estadísticos en los trabajos que así lo requieran, como parte de los criterios a tener en cuenta para su evaluación.

Palabras clave : prueba de significación de la hipótesis nula; valor de probabilidad; potencia estadística; tamaño del efecto.

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