Resumen

PENA ACCION, Jesús Antonio; VIEGO FELIPE, Percy Rafael; GOMEZ SARDUY, Julio Rafael  y  PADRON PADRON, Arturo Enrique. Pronóstico del consumo pico para la gestión energética de la Universidad de Cienfuegos. Universidad y Sociedad [online]. 2019, vol.11, n.4, pp.220-228.  Epub 02-Sep-2019. ISSN 2218-3620.

La predicción del consumo en el horario de máxima demanda contribuye a mejorar la gestión energética. Se presentan dos modelos de pronóstico del consumo pico y del total diario para la Sede “Carlos Rafael Rodríguez” de la Universidad de Cienfuegos. Los modelos desarrollados son de regresión lineal múltiple y uno no lineal, basado en una red neuronal artificial (RNA). Se procesaron los datos provenientes de los metros contadores y se clasificaron los días en aquellos de poca actividad y los de actividad normal. Los resultados muestran buena correspondencia entre las salidas del modelo y las mediciones reales, lo que demuestra la calidad, evaluada a partir de medidas de precisión como el coeficiente de correlación R2 y el porcentaje de error absoluto medio (MAPE). Se demuestra que el modelo no lineal es superior y que se puede emplear en la gestión energética de la Universidad para estimar la estructura de consumo del pico con anticipación.

Palabras clave : Pronóstico de consumo; modelos de regresión lineal múltiple; redes neuronales artificiales; modelos de pronóstico; consumo pico; consumo de energía.

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