Resumen

DIAZ CHANG, Bolívar Agustín; TORRES QUIJIJE, Ángel Iván; CELA JARAMILLO, Ingrid Estefanía  y  MACIAS RIVERA, Jonathan Alexander. Simulación de una antena yagi uda utilizando métodos de optimización basado en algoritmos genéticos. Universidad y Sociedad [online]. 2020, vol.12, n.1, pp.237-243.  Epub 02-Feb-2020. ISSN 2218-3620.

El artículo aborda la utilización de métodos de optimización basados en AG (algoritmos genéticos) para el diseño de antenas, con el objetivo de obtener una antena yagi uda con parámetros de radiación óptimos que se podrán observar mediante la herramienta de simulación 4nec2. Mediante este método se ajustan las dimensiones físicas del diseño, para obtener una antena yagi uda compuesta por elementos de diferente longitud y espaciados no uniformemente, con el fin de maximizar la directividad del diseño y cumplir con los requerimientos en lo referente a impedancias de la antena, ancho de lóbulos principales y numero de lóbulo secundarios, relación frente-atrás. Para ello en la primera etapa del desarrollo se obtuvo una tabla comparativa entre los métodos de optimización, luego se realizó el diseño de antenas yagi compuestas por 5, 7, 12, 15 y 17 elementos para posteriormente realizar la simulación 4nec2 para obtener sus parámetros de radiación y con los resultados obtenidos en las simulaciones de cada diseño se ejecutó un análisis comparativo de las antenas diseñadas por algoritmos genéticos con respecto a las antenas diseñadas por el método tradicional obteniendo como resultado que evidentemente se logró el objetivo de optimizar la ganancia de las antenas mediante el uso de AG

Palabras clave : Algoritmos genéticos; antena yagi uda; patrones de radiación; directividad; optimización.

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