Introducción:

El análisis de ciclo de vida (ACV) pretende ser una herramienta cuantitativa de apoyo a la toma de decisiones. La evaluación de las incertidumbres permite evaluar las fortalezas y debilidades de las estimaciones realizadas. El Análisis de Monte Carlo es uno de los métodos más utilizado para propagar los resultados de incertidumbre.

Objetivo:

Conocer la incertidumbre asociada a los datos y los modelos utilizados para evaluar el impacto en cada categoría considerada, de acuerdo a la metodología de ACV, para la gestión de los Residuos Sólidos Urbanos (RSU) en el municipio Xalatlaco, México.

Materiales y Métodos:

En este estudio se realiza un análisis de incertidumbre, usando el método de Monte Carlo, para evaluar la propagación de la incertidumbre de los datos en los resultados de cada categoría de impacto considerada en el estudio y de la comparación de los escenarios, para seleccionar el más conveniente.

Resultados y Discusión:

Los resultados demuestran que los datos del inventario influyen en los resultados de cada una de las categorías, sin embargo, los coeficientes de variación son inferiores al 25%. La comparación del Escenario base con la mejor opción (Escenario 3), permite identificar que en todas las categorías los resultados presentan impactos inferiores con respecto al escenario base excepto en el agotamiento de la capa de ozono.

Conclusiones:

Se corrobora la importancia del análisis de incertidumbre en el Análisis de Ciclo de Vida como apoyo en la toma de decisiones. La implementación del Escenario 3 es factible.

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