Antecedentes:

Las fincas con ganadería en la cuenca baja del Rio Guayas se diferencian por las posibilidades para mantener durante el año los animales. Objetivo. Evaluar el balance forrajero según tipologías de fincas agrícolas con ganadería vacuna de la cuenca baja del Rio Guayas, Ecuador.

Métodos:

El estudio se realizó en 76 fincas de la cuenca baja del río Guayas, Ecuador. Para los análisis se eligieron 12 variables. Con las variables de entradas fueron clasificadas las fincas en cuatro tipologías mediante el análisis de conglomerados k-media. Se consideró el porcentaje de las necesidades anuales de alimentos cubiertas en la finca. Con las variables de salida se obtuvieron estadísticos de tendencia central y dispersión, los que se relacionaron con las tipologías obtenidas. Se realizó un análisis de correlación simple entre las variables de entrada y salida, para ello se empleó el coeficiente de Spearman.

Resultados:

La tipología baja integró el mayor número de casos (36) y menor porcentaje de área ganadera, carga y días en la finca; para las media-baja y media-alta los valores fueron semejantes en cuanto a la carga y los días que mantienen sus animales; en la tipología alta mantuvieron mayor número de días sus animales, con cargas que están en el rango adecuado y un balance forrajero positivo.

Conclusiones:

El balance forrajero fue positivo en la tipología denominada alta, con una mejor utilización de los recursos producidos e introducidos para la alimentación animal y mayor número de días utilizados en la finca.

Background:

Crop-cattle farms in the lower basin of Guayas River are different in terms of their chances to maintain animals throughout the year. The aim of this paper is to evaluate forage balance of crop-cattle farms in the lower basin of the river.

Method:

This research included 76 farms in the lower Basin of Rio Guayas, Ecuador. A number of 12 variables were selected; the input variables were used to classify the farms into four types through k-mean cluster analysis. The annual percentage of nutritional needs met on the farm was considered as well. The output variables produced the central trend and dispersion statistics, which were related to the types achieved. A simple correlation analysis was performed between the input and output variables using the Spearman coefficient.

Results:

Most cases were observed in the low typology (36), along with the lowest percentage of the cattle raising area, stocking rate, and days on the farm. The mid-low and mid-high typologies produced similar values as to stocking rate and the days the animals were under such conditions; the high typology kept the animals for more days, with adequate stocking rates and positive forage balance.

Conclusions:

The forage balance was positive in the high typology, with better utilization of resources produced and introduced for animal nutrition, and more days on the farm.