Resumen

RODRIGUEZ BLANCO, Aramis  y  SIMON CUEVAS, Alfredo J.. Método para la extracción de información estructurada desde textos. Rev cuba cienc informat [online]. 2013, vol.7, n.1, pp. 55-67. ISSN 2227-1899.

En el trabajo se presenta un método para la extracción de información estructurada desde textos escritos en idioma español, como base para el desarrollo de una propuesta de Minería de Texto. La información extraída es estructurada en forma de grafo, específicamente mediante un Mapa Conceptual, el cual constituye una forma de representación de conocimiento basada en conceptos significativos y sus relaciones en una estructura proposicional. El método propuesto permite procesar documentos de diferentes formatos, y combina el análisis sintáctico superficial y profundo o de dependencias, el reconocimiento de entidades, patrones lingüísticos y conocimientos de referencia almacenado en un corpus de Mapas Conceptuales, para identificar frases conceptuales y relaciones entre ellas, a ser extraídas y representadas en el Mapa Conceptual. SEINET constituye la herramienta que implementa el método propuesto, y a la cual se le han incorporado un conjunto de prestaciones que posibilitan un uso del método eficiente y flexible. Se exponen casos de estudio simples para ejemplificar el funcionamiento del método, y a su vez SEINET.

Palabras clave : minería de texto; extracción de información; mapas conceptuales; construcción automática de grafos desde textos.

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