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Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versión On-line ISSN 2227-1899

Resumen

NAVAS-CONYEDO, Edisel; TORRES-PUPO, Carlos; SUFFRITTI, Giuseppe B.  y  GULIN-GONZALEZ, Jorge. Algoritmo de mejora de los generadores de números aleatorios usados intensivamente en la simulación de procesos estocásticos. Rev cuba cienc informat [online]. 2014, vol.8, n.1, pp.1-13. ISSN 2227-1899.

La elección de algoritmos eficaces y eficientes para la generación de números aleatorios es un problema clave en simulaciones de procesos estocásticos; siendo la difusión uno de ellos. El modelo del caminante aleatorio y la ecuación dinámica del Langevin son las formas más sencillas para el estudio computacional de la difusión. Ambos modelos, donde las partículas no interactúan y se mueven libremente, se utilizan para probar la calidad de los generadores de números aleatorios que se van a utilizar en simulaciones computacionales más complejas. En principio, la generación de números aleatorios a través de ordenadores es imposible porque los ordenadores funcionan a través de algoritmos deterministas, sin embargo, se pueden utilizar generadores deterministas cuyas secuencias de números que para las aplicaciones prácticas podrían considerarse aleatoria. En el presente trabajo se presenta una combinación de los generadores de números aleatorios reportados por Numerical Recipes y GNU Scientific Library con el que utiliza el sistema operativo Linux (basado en hardware). Los resultados obtenidos utilizando nuestra herramienta computacional permite mejorar las características aleatorias de le los generadores en estudio, con la mejora subsiguiente de la exactitud y la eficiencia de simulaciones computacionales de los procesos estocásticos.

Palabras clave : Difusión; la ecuación dinámica de Langevin; generador de números aleatorios; paseo aleatorio; procesos estocásticos.

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