Resumen

LEYVA-VAZQUEZ, Maikel Y; BELLO-LARA, Rafael  y  ESPIN-ANDRADE, Rafael Alejandro. Compensatory fuzzy logic for intelligent social network analysis. Rev cuba cienc informat [online]. 2014, vol.8, n.4, pp. 74-85. ISSN 2227-1899.

La teoría de los grafos difusos ha ganado en visibilidad para el análisis de redes sociales. En este trabajo se discute el rol de las relaciones difusas y su papel en el modelado de redes sociales. En el artículo se presenta una propuesta para extender el marco de trabajo de la lógica difusa al análisis inteligente de las redes sociales usando las propiedades de robustez e interpretabilidad asociadas a la lógica difusa compensatoria. Mediante este enfoque es analizada la importancia de los caminos teniendo en cuenta la longitud y la fortaleza de la conexión entre nodos de la red. Los resultados obtenidos resultan más consistentes con la forma de tomar decisiones en los humanos. Adicionalmente se presenta un estudio de caso basado en el análisis de una red de coautoría mostrando la aplicabilidad de la propuesta. El principal resultado obtenido radica en un nuevo modelo para el análisis de redes sociales basado en la lógica difusa compensatoria brindando resultados más robustos y permitiendo la compensación. Adicionalmente el modelo contribuye al uso del lenguaje en el proceso de análisis de redes sociales.

Palabras clave : análisis de redes sociales; grafos difusos; lógica difusa compensatoria; redes de coautoría.

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