Resumen

CASTILLO REYES, Grethell; GONZALEZ GONZALEZ, Yanisley  y  LUZUA FARIAS, Guillermo. Técnica de clasificación bayesiana para identificar posible plagio en información textual. Rev cuba cienc informat [online]. 2014, vol.8, n.4, pp.130-144. ISSN 2227-1899.

En la rama de la educación, el plagio de documentos es un problema con tendencia a ir en aumento. En el ámbito de la investigación científica, la manifestación de trabajos investigativos plagiados ha estado extendiéndose, por lo que se ha hecho necesaria la búsqueda de soluciones para contrarrestar este problema. En particular la Universidad de las Ciencias Informáticas decidió implementar un sistema informático que permita verificar la existencia de plagio en los artículos científico - técnicos a publicar en los sistemas de información académica que allí se manejan: Serie Científica, Revista Cubana de Ciencias Informáticas y Repositorio Institucional fundamentalmente. El objetivo de este trabajo es proponer el uso de varias técnicas de detección de plagio para el sistema a desarrollar, así como la utilización de un método de aprendizaje automático para la clasificación de los documentos sospechosos.

Palabras clave : aprendizaje automático; clasificación; detección; documentos; plagio.

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