Abstract

AMORES, Mario; ARCO, Leticia  and  ARTILES, Michel. PosNeg opinion: Una herramienta para gestionar comentarios de la Web. Rev cuba cienc informat [online]. 2015, vol.9, n.1, pp.20-12. ISSN 2227-1899.

Una de las principales tareas de la minería de opinión es la clasificación de la polaridad de la opinión, que consiste en determinar si la opinión es positiva o negativa con respecto a la entidad a la que se esté refiriendo. En este trabajo se propone la aplicación PosNeg Opinion que detecta de manera no supervisada la polaridad de opiniones siguiendo un esquema compuesto por cinco etapas: identificar tokens, desambiguar léxicamente cada token, obtener las acepciones de cada palabra, clasificar los tokens en positivo o negativo y evaluar la opinión. PosNeg Opinion detecta la polaridad de opiniones en español. El sistema propuesto mostró un buen desempeño al clasificar la polaridad de 200 opiniones provenientes de foros de discusión en Yahoo.es, obteniéndose una exactitud de 0.965 y una precisión de 0.970.

Keywords : análisis de sentimiento; detección de polaridad; minería de opinión; web semántica.

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