Resumen

CASTRO PINOL, David; SANABRIA MACIAS, Frank; MARANON REYES, Enrique  y  RODRIGUEZ ARIAS, Felipe. Reconocimiento de armas en imágenes de rayos X mediante Saco de Palabras Visuales. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, n.1, pp. 152-161. ISSN 2227-1899.

RESUMEN El diseño de un sistema automático que reconozca objetos peligrosos en imágenes de rayos X de equipos de inspección ha sido un problema complejo en los últimos años. La inspección de equipajes por rayos X presenta limitantes en cuanto a la eficiencia en el reconocimiento de objetos peligrosos y la demora que se toma el proceso. No existe una herramienta software que detecte automáticamente la presencia de armas en imágenes de rayos X y facilite el trabajo del operador de inspección. En este trabajo se desarrolló e implementó un algoritmo para el reconocimiento de armas cortas en imágenes de rayos X usando el método Saco de Palabras Visuales. Para realizar esto se implementó una etapa de pre-procesado, se construyó el vocabulario de palabras visuales que tuviera el mejor comportamiento frente a este tipo de imágenes, se representó un conjunto de imágenes mediante los histogramas de palabras visuales y se realizó el entrenamiento de un clasificador de tipo Máquina de Soporte Vectorial. Este algoritmo se desarrolló sobre la plataforma Matlab y con el apoyo de la biblioteca de funciones VLFeat. Se realizaron diversos experimentos variando los parámetros del método obteniéndose como mejor resultado una razón de verdaderos positivos de un 97.12% y una razón de falsos positivos de 7.4%. Estos resultados muestran que el algoritmo implementado puede servir de apoyo al personal de inspección, aumentar la rapidez del proceso y mejorar la eficiencia en el reconocimiento de armas en las imágenes de rayos X del sistema de inspección de equipajes.

Palabras clave : Saco de Palabras Visuales; Máquina de Soporte Vectorial; imágenes de rayos X.

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