Resumen

BECERRA-RIERA, Fabiola  y  MORALES-GONZALEZ, Annette. Detección y correspondencia de marcas faciales en imágenes de rostros. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, n.1, pp.172-181. ISSN 2227-1899.

RESUMEN Los soft biometrics (e.g. género, raza, marcas faciales) constituyen información complementaria en el proceso de reconocimiento de rostros. Si bien no son totalmente discriminativos por sí solos, estudios recientes han comprobado que pueden ser combinados con técnicas clásicas de reconocimiento facial para incrementar la eficacia de dicho proceso. Las marcas faciales, de manera particular, han demostrado ser útiles en la reducción de la búsqueda de la identidad de individuos, pese a no identificarlos unívocamente.  Los sistemas basados en marcas faciales proporcionan evidencia aún más específica y significativa de la similitud entre rostros. En el presente trabajo se propone el empleo de marcas faciales (e.g.  lunares, pecas, verrugas) en beneficio del reconocimiento.  Para tales fines se implementó un algoritmo de detección automática de marcas faciales y se propusieron dos algoritmos de correspondencia de marcas:  uno basado en Histogramas de Gradientes Orientados (HoG) para establecer la representación de las marcas y el otro en las intensidades de los píxeles contenidos en la región rectangular correspondiente a cada marca.   Los resultados experimentales basados en un conjunto de 530 imágenes (265 sujetos) con marcas faciales anotadas manualmente, muestran que la combinación de técnicas clásicas de reconocimiento de rostros (e.g.  LBP) con marcas faciales, aumenta la eficacia del proceso.

Palabras clave : Soft biometrics; marcas faciales; reconocimiento de rostros.

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