Meu SciELO
Serviços Personalizados
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Revista Cubana de Ciencias Informáticas
versão On-line ISSN 2227-1899
Resumo
ROJAS DELGADO, Jairo. Selección de rasgos en muestras citológicas usando información heurística. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, n.2, pp. 73-88. ISSN 2227-1899.
En este trabajo se investiga un método de selección de rasgos que permita clasificar las muestras celulares tomadas del cuello del útero en cancerosas o no. El cáncer en el cuello del útero es el segundo tipo de cáncer más difundido entre las mujeres y la investigación de métodos informáticos en función de la correcta clasificación de muestras tiene un impacto directo en la calidad de vida de los pacientes. Se investiga un conjunto de rasgos seleccionado teniendo en cuenta su importancia y la capacidad de un grupo de clasificadores de prueba para apreciar dichos rasgos. Los clasificadores de prueba empleados son: HCM, FCM, LS y WKNN. Los resultados demuestran que la utilización de dicho conjunto de rasgos arroja por lo general buenos resultados de clasificación.
Palavras-chave : clasificador; selección de rasgos; muestra citológica; potencial discriminador.