SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número1Usando TIC para enseñar Matemática en preescolar: El Circo MatemáticoMulticlasificador para predecir interacción de proteínas usando optimización basada en colonia de hormigas índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versão On-line ISSN 2227-1899

Resumo

RODRIGUEZ GUILLEN, Reinier; GARCIA GARCIA, Yainet; OROZCO MONTEAGUDO, Maykel  e  TABOADA CRISPI, Alberto. Detection of Regions of Interest in Images of the Papanicolaou Test. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.1, pp.182-194. ISSN 2227-1899.

ABSTRACT The detection of abnormalities in medical images is used in the classification and detection of abnormalities. The purpose of an anomaly detector is to identify the differences in a series of data, without having any previous information of its properties. The objective of this work is the construction of an anomaly detector for images of the Papanicolaou test, for which an algorithm that can determine regions of interest was designed and implemented. This algorithm was tested with 40 images, 20 containing only normal cells and 20 with abnormal cells. 100% of the images with anomalous cells presented regions of interest. Of the 20 images with only normal cells, only 9 contained regions of interest. On the other hand, the proposed method included 92.43% of the abnormal cells in the regions of interest.

Palavras-chave : Papanicolaou test; detection of anomalies; regions of interest; classification; classification maps.

        · resumo em Espanhol     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons