Resumen

LAPEIRA MENA, Orenia; CERUTO CORDOVES, Taymi; ROSETE SUAREZ, Alejandro  y  DIAZ PANDO, Humberto. Algoritmo paralelo para la obtención de predicados difusos: Parallel Algorithm to obtain fuzzy predicates. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.2, pp.117-133. ISSN 2227-1899.

RESUMEN El acelerado desarrollo en las distintas ramas de la ciencia y la ingeniería, exigen el diseño de novedosas técnicas de computación que permitan el procesamiento de grandes cantidades de datos, reduciendo los tiempos de respuesta y posibilitando el tratamiento de problemas complejos. FuzzyPred es un método de minería de datos que permite obtener predicados difusos en forma normal, como vía de representación del conocimiento. Para este método el tamaño de la base de datos es un factor esencial en los tiempos de respuesta del algoritmo, ya que cada predicado generado es evaluado en cada uno de los registros de la base de datos. Cuando este proceso se realiza de forma secuencial, se desaprovechan las arquitecturas de hardware que existen hoy en día para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esto trae como consecuencia, que, en dependencia del tamaño de la base de datos, se pueden llegar a obtener largos tiempos de ejecución. En este trabajo se propone una versión paralela del algoritmo FuzzyPred, basado en la cantidad de datos que se pueden procesar dentro de cada uno de los hilos de procesamiento, de forma sincrónica e independiente. Los resultados obtenidos durante la experimentación realizada, indican que el algoritmo paralelo puede llegar a ser 10 veces más rápido que el secuencial y es por ello que se considera que puede ser muy útil en la mejora de la eficiencia del algoritmo ante bases de datos muy grandes.

Palabras clave : Paralelización de Datos; Predicados Difusos; Minería de Datos.

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