Resumen

UTRERA SUST, Eric Bárbaro  y  SIMON CUEVAS, Alfredo Javier. Sistemas de recomendación semánticos: Una revisión del Estado del Arte. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.2, pp.189-206. ISSN 2227-1899.

RESUMEN Los sistemas de recomendación surgen como respuesta a la necesidad de contar con una herramienta de personalización de contenidos, utilizando información histórica del usuario para recomendarle elementos que le agraden. Uno de los tipos de sistemas de recomendación que están teniendo una amplia cobertura en la literatura científica en los últimos años son los sistemas de recomendación semánticos. Deficiencias que tienen los sistemas de recomendación tradicionales son resueltas utilizando variantes que proponen estos sistemas. Este artículo brinda una visión general de los sistemas de recomendación semánticos teniendo en cuenta su clasificación, tecnologías de la web semántica que utilizan, funcionamiento, arquitecturas, dominios a los que están enfocados, criterios de evaluación y las ventajas y desventajas que presentan.

Palabras clave : información; sistemas de recomendación semántica; web semántica.

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