Resumen

SAMOYLOV, Alexey  y  KUCHEROV, Sergey. The analysis of approaches to identify people with digital images in the task of ensuring public safety. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.3, pp.01-08. ISSN 2227-1899.

RESUMEN Una de las áreas clave de la investigación interdisciplinaria es asegurar la seguridad pública. Con el fin de resolver una serie de problemas dentro de esta área, la tecnología de la información puede ser utilizada eficazmente y en particular, el reconocimiento de patrones automatizado y de identificación de objetos en imágenes digitales. Existen problemas adicionales en los procesos de identificación de objetos además de eliminar la influencia de la luz ambiental, el ángulo, las prendas de vestir y sombrerería. Para garantizar la aplicabilidad del enfoque de reconocimiento a las cuestiones de seguridad pública, debe satisfacer los requisitos de la alta velocidad de procesamiento, la capacidad de reabastecimiento en la lista de las imágenes conocidas y la baja complejidad computacional de los algoritmos. El artículo aborda los principales enfoques para el reconocimiento e identificación de objetos sobre imágenes digitales basados ​​en enfoques estadísticos, así como modelos de redes neuronales. Encontrando sus características básicas, principios y proporcionando una breve descripción de cada método. Se tiene en cuenta la aplicación de los problemas de seguridad pública, en la que es importante la velocidad de identificación del objeto, la capacidad de aprender rápidamente nuevas imágenes y procesar simultáneamente un grupo de imágenes de entrada. El análisis de los enfoques existentes mostró que ninguno de ellos satisface al menos un problema definido por el dominio de la seguridad

Palabras clave : identificación de objetos; reconocimiento de patrones; fotometría; seguridad pública.

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