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Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versión On-line ISSN 2227-1899

Resumen

BAEZ PEREZ, Evelio; QUINONES GALVEZ, Janet; SANTIESTEBAN TOCA, Cosme  y  MOLINA TORRES, Jorge. Sistema de análisis de imágenes de placas de HPTLC. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.3, pp.92-104. ISSN 2227-1899.

RESUMEN La técnica analítica de Cromatografía de Capa Fina de Alta Resolución (HPTLC) es una de las técnicas instrumentales más utilizadas actualmente para el análisis de sustancias. En este trabajo se desarrolló un sistema basado en técnicas de procesamiento y análisis de imágenes digitales para procesar las placas de HPTLC. El sistema permite de forma automática eliminar los ruidos presentes en la imagen de la placa y detectar la región de interés, las líneas y las bandas. La línea base se detecta y elimina del perfil de las líneas usando operadores morfológicos antes de detectar las bandas. Para la detección de las bandas se utilizan los canales R, G y B del color, lo que permite una detección precisa de las mismas. El usuario puede realizar correcciones de forma fácil de todo este proceso.  Para cada banda se calcula el factor de retardo (FR), el área y el color y se correlaciona la concentración de sustancias patrones con el área de las bandas para determinar la concentración relativa de las sustancias detectadas. Las líneas se comparan de acuerdo a la presencia o ausencia de bandas y a su FR, concentración relativa y color. Es de destacar que se determina el color tanto de forma cuantitativa como cualitativa, utilizando el modelo de color HSV. El sistema se validó en imágenes de HPTLC de extractos de hojas, semillas y flores de clones de T. cacao con resultados satisfactorios.

Palabras clave : análisis de imágenes; hptlc; detección línea base; modelos de color; morfología matemática.

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