Resumen

VEGA ROUCO, Leansi; FERNANDEZ RODRIGUEZ, Anel Wilfredo  y  PEREZ ALFONSO, Damián. Algoritmo para inferir Redes de Interacción Social a partir de la ejecución de un proceso. Rev cuba cienc informat [online]. 2018, vol.12, n.1, pp. 74-89. ISSN 2227-1899.

La minería de procesos es una disciplina de investigación que proporciona técnicas para descubrir, monitorear y mejorar los procesos de negocio en las organizaciones. En la minería de procesos, la inferencia de redes de interacción social para un proceso global es un elemento importante en el análisis del comportamiento de las interacciones de los recursos, pero cuando dichas interacciones ocurren en procesos complejos se dificulta la comprensión de los mismos en su dimensión social. Este análisis se enriquece cuando se realiza a nivel de subprocesos. El presente trabajo describe un algoritmo de inferencia de redes de interacción social a partir de eventos con alto número de interacciones entre los recursos, que contribuye a facilitar la comprensión de procesos complejos en su dimensión social. Los principales aportes de esta investigación son: la inferencia de redes de interacción social a nivel de subprocesos, el cálculo de los factores popularidad, eficiencia y sobrecarga; un complemento para la herramienta ProM que realiza el algoritmo diseñado. El cálculo de las métricas conocidas para inferir redes de interacción social y las medidas de centralidad permitieron la inferencia de redes de interacción social con el propósito de determinar los factores popularidad, eficiencia y sobrecarga de un recurso en la red. La correctitud del algoritmo propuesto se mostró mediante la realización de un caso de estudio, obteniendo resultados acordes al objetivo de la investigación y relacionados con sus principales aportes.

Palabras clave : Análisis de redes sociales; comprensión de procesos; métricas de inferencia; minería de procesos..

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )